| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Sayısal İşaret İşleme | BM316 | 6 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Uğur YÜZGEÇ |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Öğrencilere sayısal sinyallerin işlenmesi ve analizine yönelik temel bilgi ve beceriler kazandırmaktır. Bu derste öğrenciler, sayısal sinyallerin örnekleme, kuantizasyon, süzgeçleme, Fourier dönüşümü, Z-dönüşümü gibi temel konseptlerini anlayarak, sayısal sinyallerin frekans ve zaman alanlarındaki analizini öğrenirler. Ayrıca, ses işleme, görüntü işleme, telekomünikasyon ve biyomedikal alanlarda sayısal işaret işleme tekniklerinin nasıl uygulandığını anlamak için örnek uygulamaları incelerler. Bu ders, öğrencilere sayısal işaret işleme yazılımlarını etkili bir şekilde kullanma becerileri kazandırır ve onları ileri düzeydeki sayısal işaret işleme çalışmalarına hazırlar. |
| Ders İçeriği |
Ders, öğrencilere örnekleme teoremi, kuantizasyon, sayısal sinyallerin temsili, Fourier dönüşümü ve Z-dönüşümü gibi temel işlemeleri anlamalarını sağlar. Ayrıca, sinyal analizi ve işleme teknikleri, frekans alanında sinyal analizi, filtre tasarımı ve uygulanması, spektral analiz ve özgül uygulamalara odaklanan uygulamalı çalışmalar içerir. Bu ders aynı zamanda öğrencilere sayısal işaret işleme yazılımlarını kullanma pratiği kazandırır ve bu yazılımları veri işleme ve analizinde nasıl etkili bir şekilde kullanacaklarını öğrenmelerini sağlar. |
| Ders Kaynakları |
Sayısal İşaret İşleme : Oppenheim, Alan V., Schafer, Ronald W.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Sayısal İşaret İşleme'nin tanımı, tarihçesi ve uygulama alanları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Örnekleme ve kuantizasyon, temel işaret işleme teoremleri. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Temel işaret işleme operasyonları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT), DFT'nin özellikleri ve uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) ve FFT algoritmaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Zaman-Frekans analizi, pencereleme, spektral analiz. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Sayısal filtre tipleri, FIR (Finite Impulse Response) filtreler ve IIR (Infinite Impulse Response) filtreler. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Sayısal filtre tasarımı ve uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | İki boyutlu sinyallerin örnekleme ve işlenmesi. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Görüntü filtreleme, kenar tespiti, görüntü sıkıştırma. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Z-dönüşümünün tanımı, özellikleri ve uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Sayısal sistemler, FIR ve IIR filtre uygulamaları. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Sayısal işaret işleme alanındaki özel uygulamalar, telekomünikasyon, biyomedikal işaret işleme, ses ve müzik işleme. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Sayısal işaret işleme alanındaki özel uygulamalar, telekomünikasyon, biyomedikal işaret işleme, ses ve müzik işleme. | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenciler, sayısal işaret işleme alanındaki temel kavramları ve ilkeleri anlayacaklardır. Bu, örnekleme, kuantizasyon, dönüşümler ve filtreleme gibi konuları içerir. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Öğrenciler, sinyalleri zaman ve frekans alanlarında nasıl analiz edeceklerini ve yorumlayacaklarını öğreneceklerdir. Bu, Fourier dönüşümü, Z-dönüşümü ve spektral analiz becerilerini içerir. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Öğrenciler, FIR (Finite Impulse Response) ve IIR (Infinite Impulse Response) filtre tasarımı konularında uzmanlık kazanır ve bu filtreleri sinyaller üzerine nasıl uygulayacaklarını öğrenirler. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Öğrenciler, sayısal işaret işleme alanındaki temel kavramları ve ilkeleri anlayacaklardır. Bu, örnekleme, kuantizasyon, dönüşümler ve filtreleme gibi konuları içerir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Öğrenciler, sinyalleri zaman ve frekans alanlarında nasıl analiz edeceklerini ve yorumlayacaklarını öğreneceklerdir. Bu, Fourier dönüşümü, Z-dönüşümü ve spektral analiz becerilerini içerir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Öğrenciler, FIR (Finite Impulse Response) ve IIR (Infinite Impulse Response) filtre tasarımı konularında uzmanlık kazanır ve bu filtreleri sinyaller üzerine nasıl uygulayacaklarını öğrenirler. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
