| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Olasılık ve İstatistik | BM213 | 3 | 3 + 0 | 4,0 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Vedat MARTTİN |
| Ders Veren | Dr. Öğr. Üyesi Vedat MARTTİN |
| Amaç |
Olasılık teorisinin kullanım amacının ve yerinin, istatistik yöntemlerin mühendislik uygulamaları dikkate alınarak ortaya konulması ve rassal karakterdeki olayların çözümünde olasılıksal yaklaşımın ve karar verme becerisinin kazandırılması. |
| Ders İçeriği |
Olasılık olayları, koşullu olasılık, toplam olasılık teoremi, bağımsızlık kuramı, Bayes kuralı, rassal değişkenler ve fonksiyonlar, Binom dağılımı, Hipergeometrik dağılım, Poisson dağılımı, normal dağılım, standart normal dağılım, istatistik ve temel terimler, merkezi eğilim ölçüleri, dağılma ölçüleri, korelasyon ve regresyon analizi |
| Ders Kaynakları |
Mühendisler ve Fenciler için Olasılık ve İstatistiğe giriş, 4.Ed Sheldon M. Ross , Elsevier Academic Press.
Olasılıkta ilk kurs, 6. Ed.,Sheldon Ross, Prentice-Hall, 2002. Olasılık ve İstatistik, Anadolu Üniversitesi Yayın No: 406, Necla ÇÖMLEKÇİ,1991. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Kısa Sınav 1 | 10 |
| Kısa Sınav 2 | 10 |
| Ödev 1 | 10 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 2 | 14 | 28 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 2 | 6 | 12 |
| Final | Final | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 92 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,61 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Verilerin Toplanması ve Betimleyici İstatistik, Kanıtlamalı İstatistik ve Olasılık Modelleri, Yığınlar ve Örnekler. | |
| 2 | Frekans tabloları ve grafikleri, gruplanmış veriler, Histogramlar, diyagramlar ve dal-yaprak grafikleri. | |
| 3 | Örnek ortalaması, Örnek ortancası ve Örnek tepe değeri, Örnek varyansıve örnek standart sapması. | |
| 4 | Örnek yüzdebirlikleri ve kutu grafikleri, Chebyshev eşitsizliği. | |
| 5 | Normal veri kümeleri, Eşleştirilmiş veri kümeleri ve Örnek korelasyon katsayısı. | |
| 6 | Örnek Uzay ve Olaylar, Venn Diyagraları ve Olaylar Cebri ve Olasılık aksiyomları. | |
| 7 | Koşullu Olasılık, Bayes Formülü, Bağımsız Olaylar. | |
| 8 | Rastlantı Değişkenleri, Rastlantı Değişkeni Türleri, Ortak Dağılımlı Rastlantı Değişkenleri./ARASINAV | |
| 9 | Rastlantı Değişkenlerinin Beklenen değeri, Beklenen Değerin Özellikleri, Varyansı. | |
| 10 | Rastlantı Değişkenlerinin Kovaryansı ve Varyansı, Moment Üreten Fonksiyonlar, Chebyshev’s Eşitsizliği ve Zayıf Büyük Sayılar Kanunu. | |
| 11 | Özel Rastlantı Değişkenleri--Bernoulli ve Binom Rastlantı Değişkenleri. | |
| 12 | Poisson Rastlantı Değişkeni, Hipergeometrik Rastlantı Değişkeni | |
| 13 | Düzgün Rastlantı Değişkeni, Normal Rastlantı Değişkeni, Üstel Rastlantı Değişkeni , Normalden Doğan Dağılımlar. | |
| 14 | Örnekleme İstatistiklerinin Dağılımı--Örnek Ortalaması, Merkezi Limit Teoremi, Örnek Varyansı. |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Olasılığın temellerini, olasılık aksiyomlarını, koşullu olasılık, Bayes formülünü ve bağımsız olayları öğrenir. | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
| Veri tiplerine, frekanslara, yüzdeliklere ve birikimli frekanslara göre tablolar oluşturmayı öğrenir. | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
| Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini karakterize etmeyi öğrenir. | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
| Rastlantı değişkenlerini, bazı özel ayrık ve sürekli dağılımları analiz etmeyi ve uygulamayı öğrenir. | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
| İstatistiğin temellerini, veri tiplerini, Popülasyon ve örnek kavramlarını öğrenir. | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılığın temellerini, olasılık aksiyomlarını, koşullu olasılık, Bayes formülünü ve bağımsız olayları öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Veri tiplerine, frekanslara, yüzdeliklere ve birikimli frekanslara göre tablolar oluşturmayı öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini karakterize etmeyi öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Rastlantı değişkenlerini, bazı özel ayrık ve sürekli dağılımları analiz etmeyi ve uygulamayı öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İstatistiğin temellerini, veri tiplerini, Popülasyon ve örnek kavramlarını öğrenir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
