EN
  • Anasayfa
  • EEM458 Örüntü Analizine Giriş (2018 - 2019 / 7. Yarıyıl)
  • EN
EEM458 - Örüntü Analizine Giriş
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Örüntü Analizine Giriş EEM458 7 3 + 0 5,0 Pdf
Birim Bölüm
ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze
EBS Koordinatörü
Ders Veren Doç. Dr. Mehmet KOÇ
Amaç

Gerçek dünyada var olan bir çok nesne bir örüntüye sahiptir. Bu örüntüler yeterince doğru şekilde ortaya çıkarılabildiği takdirde tanıma sistemleri ve buna benzer otomatikleştirilmiş sistemleri geliştirmek kolay olacaktır. Bu dersin amacı öğrencilere örüntü tanımanın yöntemlerini göstermektir.

Ders İçeriği

Dersin İçeriği Örüntü analizine giriş, Ayrık olaylar ve Bayes kuralı, Vektörler, Beklenti, Moment, Gaussians, Bayes karar kuralına giriş, Beklenen kayıp, Bayes riski Gaussian karar fonksiyonları, Hata sınırları, Gürültülü özellikler, ML Parametre tahmini, Bayes parametre tahmini, Temel bileşen analizi (PCA), Doğrusal Regresyon Sınıflandırıcısı, K-NN tahmini ve Doğrusal ayırt edici analizi (LDA).

Ders Kaynakları Pattern Classification: R.O. Duda, P.E. Hart, D.G. Stork 2. Baskı, Wiley, 2000
Introduction to Pattern Recognition: A MATLAB Approach, Academic Press, 2010.
Açıldığı Öğretim Yılı 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 30
Ödev 1 25
Toplam 55
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %45
Toplam %45
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %55
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %45
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
100
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 6 5 30
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, Dinleme ve anlamlandırma, yönetsel beceriler Seminer 25 1 25
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 14 42
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 15 1 15
Final Final 16 1 16
Toplam İş Yükü (Saat) 128
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 5,02
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Örüntü analizine giriş
2 Ayrık olaylar ve Bayes kuralı
3 Vektörler, Beklenti, Moment, Gaussians
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Öğrenci örüntü tanıma alanındaki temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur.
Öğrenci bir gerçek dünya problemindeki örüntü tanıma aşamalarını belirleyip bu aşamalara uygun yöntemleri probleme uygulayabilir.
Öğrenci örüntü tanıma alanındaki en temel yöntemleri öğrenir.
Öğrenci bir örüntü tanıma problemindeki temel aşamaları öğrenir.
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Öğrenci örüntü tanıma alanındaki temel kavramlar hakkında bilgi sahibi olur. - - - - - - - - - - - - - - -
Öğrenci bir gerçek dünya problemindeki örüntü tanıma aşamalarını belirleyip bu aşamalara uygun yöntemleri probleme uygulayabilir. - - - - - - - - - - - - - - -
Öğrenci örüntü tanıma alanındaki en temel yöntemleri öğrenir. - - - - - - - - - - - - - - -
Öğrenci bir örüntü tanıma problemindeki temel aşamaları öğrenir. - - - - - - - - - - - - - - -