| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Ekonometri | BAF305 | 5 | 3 + 0 | 4,0 |
| Birim Bölüm | FİNANS VE BANKACILIK |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün eğitim |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Deniz GÖKTAŞ |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Deniz GÖKTAŞ |
| Amaç |
Ekonometri ile ilgili terimleri, tahmin ve öngörü tekniklerini ve tahmin edilen parametrelerin test edilmesini öğretmek. |
| Ders İçeriği |
Bu derste ekonometri ve ekonometrik model kavramları , tahmin yöntemleri, basit ve çoklu regresyon modelleri ve bu modellerde parametrelerin nokta ve aralık tahmini ,tahmini edilen parrametrelerin test edilmesi, belirlilik katsayısı incelenmektedir. |
| Ders Kaynakları |
Güriş, S., Çağlayan, E., & Güriş, B. (2013). Eviews ile temel ekonometri. Der Yayınları.
Karaca, O. (2018) Ekonomide Geleceği Okumak. Türkmen Kitabevi |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Kısa Sınav 1 | 5 |
| Kısa Sınav 2 | 5 |
| Ödev 1 | 10 |
| Ödev 2 | 10 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
10
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
10
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
80
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 21 | 1 | 21 |
| Final | Final | 21 | 1 | 21 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 3 | 1 | 3 |
| Kısa Sınav 2 | Kısa Sınav 2 | 7 | 1 | 7 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 3 | 5 | 15 |
| Ödev 2 | Ödev 2 | 3 | 5 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 124 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4,86 | |||
| AKTS | 4,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Ekonometrinin tanımı, amaçları, aşamaları | Ders |
| 2 | Korelasyon, Regresyon, Normal Dağılım | Ders |
| 3 | Basit Doğrusal Regresyon Analizi: Yığın Regresyon fonksiyonu ve Örnek Regresyon Fonksiyonu | Ders |
| 4 | En Küçük Kareler (EKK) Yöntemi ve varsayımları | Ders |
| 5 | EKK Tamin edicilerinin özellikleri | Ders |
| 6 | Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri | Ders |
| 7 | Güven Aralıkları ve Hipotez Testleri (Devam) | Ders |
| 8 | Ara sınavı | Ders |
| 9 | Çoklu Regresyon Analizi: Gösterim ve Varsayımları. | Ders |
| 10 | Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri. | Ders |
| 11 | Çoklu Regresyonda Hipotez Testleri.(Devam) | Ders |
| 12 | Zaman serilerine giriş | Ders |
| 13 | Zaman serilerinde durağanlık | Ders |
| 14 | Arima Modelleri | Ders Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımlarının sınanması | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Eviews ve Python kullanarak regresyon tahmin edilmesi. | Ödev / Proje | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Tahmin edilen regresyon çıktılarının yorumlanması | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Regresyon sonucu tahmin edilen katsayılara ait istatistiksel anlamlılığının yorumlanması | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Basit ve çoklu doğrusal regresyon modelinin varsayımlarının sınanması | 2 | 5 | 3 | 3 | 4 | 5 | 3 | 2 | 5 | 3 | 3 | 3 | 4 | 5 | 5 | ;
| Eviews ve Python kullanarak regresyon tahmin edilmesi. | 4 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Tahmin edilen regresyon çıktılarının yorumlanması | 2 | 5 | 5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Regresyon sonucu tahmin edilen katsayılara ait istatistiksel anlamlılığının yorumlanması | 2 | 5 | 4 | 3 | 4 | 5 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Ortalama Değer | 2,5 | 5 | 4,25 | 3,5 | 4,25 | 5 | 3,5 | 3,5 | 5 | 4 | 3,75 | 3 | 4,75 | 5 | 5 |
