| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Finansta Dijitalleşme ve Yapay Zekâ | BAF439 | 7 | 2 + 1 | 4,0 |
| Birim Bölüm | FİNANS VE BANKACILIK |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün ve lab uygulaması |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Deniz GÖKTAŞ (Yıl: 2025 - 2026) |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Deniz GÖKTAŞ |
| Amaç |
Bu dersin amacı, yapay zekâ ve uygulamaları hakkında öğrencilere bilgi vermek, yapay zekâ tekniklerini kullanarak finans alanında uygulamalar yapabilecek düzeye öğrencileri ulaştırmaktır. |
| Ders İçeriği |
Ders, öğrencilere, yapay zekâ alanındaki temel yöntem ve yaklaşımlar konusunda bilgi sağlayıcı ve öğrencilerin yapay zekâ yöntemlerini kullanarak finans alanındaki problemleri çözme becerisini kazandırıcı uygulamaları kapsamaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Hilpisch, Y. (2020). Artificial intelligence in finance. O'Reilly Media.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Kısa Sınav 1 | 5 |
| Kısa Sınav 2 | 5 |
| Ödev 1 | 10 |
| Ödev 2 | 10 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
20
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
40
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
20
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
20
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması | Laboratuar | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 18 | 1 | 18 |
| Final | Final | 40 | 1 | 40 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
| Kısa Sınav 2 | Kısa Sınav 2 | 10 | 1 | 10 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 6 | 1 | 6 |
| Ödev 2 | Ödev 2 | 6 | 1 | 6 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 100 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 3,92 | |||
| AKTS | 4,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Dijital dönüşüm ve bankacılık | Ders |
| 2 | Dijitalleşme ve Diğer Finansal Kurumlar | Ders Laboratuar |
| 3 | Fintech | Ders Laboratuar |
| 4 | Python’da veri yapıları ve değişkenler | Ders Laboratuar |
| 5 | Numpy ve Pandas kütüphaneleri | Ders Laboratuar |
| 6 | Makine öğrenimine giriş | Ders Laboratuar |
| 7 | Statsmodels ve Prophet Kütüphaneleri | Ders Laboratuar |
| 8 | Scikit-Learn Kütüphanesi | Ders Laboratuar |
| 9 | SARIMA modelleri ve Öngörü | Ders Laboratuar |
| 10 | Finansta makine öğrenmesi uygulamaları | Ders Laboratuar |
| 11 | Yapay Zekâ Uygulamaları ile Bilanço Okuma | Ders Laboratuar |
| 12 | Yapay Zekâ Uygulamaları ile Teknik Analiz | Ders Laboratuar |
| 13 | Yapay Zekâ Uygulamaları ile Portföy optimizasyonu | Ders Laboratuar |
| 14 | Yapay Zekâ Kullanımında Etik ve Şeffaflık | Ders Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Python programı makine öğrenmesi kütüphanelerini tanımak | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Finansal verilerin ön işlemesini ve görselleştirilmesini yapabilmek | Ödev / Proje | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Yapay zekâ uygulamaları ile finansal modelleme yapabilmek | Ödev / Proje | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Yapay zekâ yöntemlerini kullanarak portföy oluşturabilmek | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Laboratuar | Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Python programı makine öğrenmesi kütüphanelerini tanımak | - | 5 | - | - | - | - | 3 | 2 | 5 | 3 | 4 | - | 2 | - | - | ;
| Finansal verilerin ön işlemesini ve görselleştirilmesini yapabilmek | 2 | 5 | 2 | 4 | 3 | 5 | 5 | 2 | 5 | 4 | 2 | - | 5 | 3 | - | ;
| Yapay zekâ uygulamaları ile finansal modelleme yapabilmek | - | 5 | - | - | - | - | 4 | 3 | 5 | - | - | - | - | - | - | ;
| Yapay zekâ yöntemlerini kullanarak portföy oluşturabilmek | - | 5 | - | - | - | - | - | - | 5 | - | 4 | - | 5 | 4 | 4 | ;
| Ortalama Değer | 0,5 | 5 | 0,5 | 1 | 0,75 | 1,25 | 3 | 1,75 | 5 | 1,75 | 2,5 | - | 3 | 1,75 | 1 |
