| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İktisadi Zaman Serileri Analizi | İKT5015 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | İKTİSAT YL TEZLİ İÖ |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Eda ÖZEN |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Dersin amacı, fark denklemlerini çözme ve dinamik yapıyı ortaya çıkarma, ekonomik zaman serisi datasını analiz etmek için AR, MA ve ARMA zaman serileri modellerini belirleme ve tahmin etme, zaman serileri modellerinin gecikme süresini belirleme, tek değişkenli zaman serileri modelleri ile önkestirim yapma, Birim kökler ve eşbütünleşme için test yapma, hata düzeltme modellerinin belirlenmesi, kısa ve uzun dönem dengelerin analizi, ARDL modellerinin modellenmesi ve Hata Düzeltme modelleri ile ilişkilerinin analiz edilmesi gibi konuların kavranmasıdır. |
| Ders İçeriği |
Ders, modern zaman serileri analizine temel bir giriş yapmayı amaçlamaktadır. Kapsanan konular arasında, fark denklemleri ve çözümleri, Ardışık Bağlanım (AR), Hareketli Ortalama (MA) ve ARMA modelleri, önkestirim, birim kökler, durağanlık, durağan olmama, eşbütünleşme, hata düzeltme, birim kök ve eşbütünleşme testleri ve Ardışık Bağlanım Dağıtılmış Gecikme (ARDL) modelleri yer almaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Walter Enders, Applied Econometric Time Series,John Wiley and Sons 2010
Mustafa SEVÜKTEKİN, Mehmet ÇINAR, Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, 2017 |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiksel Kavramların Kısa Bir Tekrarı | Sözlü |
| 2 | Fark denklemleri | Sözlü |
| 3 | AR Modelleri: Temel özellikler ve dinamikler | Sözlü |
| 4 | MA Modelleri: Temel özellikler ve dinamikler | Sözlü |
| 5 | ARMA models: Temel özellikler | Sözlü |
| 6 | Durağanlık ve Birim Kökler: Test etme ve Sonuçları | Sözlü |
| 7 | Durağanlık ve Birim Kökler: Test etme ve Sonuçları Devam | Sözlü |
| 8 | Ara Sınav | Problem Çözme Sözlü |
| 9 | Ardışık Bağlanımlı, Bütünleşik, Hareketli Ortalama Modelleri (ARIMA) | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 10 | Eşbütünleşme: Test etme ve modelleme | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 11 | Hata Düzeltme Modelleri (ECM) | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 12 | ARDL modelleri and ECM | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 13 | E-Views ile uygulamalar I | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 14 | E-Views ile uygulamalar II | Ders Problem Çözme Sözlü |
| 15 | Dışadüşenler, zaman serisi analizinde mevsimsellik | Ders Problem Çözme Sözlü |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Fark denklemlerini çözebilir ve zımni dinamik yapıyı ortaya çıkarabilir. | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| AR, MA, ARMA ve ARIMA modellerini belirleyebilir ve tahmin edebilir ve bu modelleri önkestirim için kullanabilir, | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Durağanlık, durağan olmama, eşbütünleşme, hata düzeltme; stokastik trendler, kısa ve uzun dönem denge, Ardışık İlişki; Kısmi ardışık ilişki kavramlarını açıklayabilir ve tartışabilir, | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Model seçimi için Kısmi Ardışık İlişki Fonksiyonu (PACF), Lagrange Çarpan (LM) testi, AIC, SIC kriterlerini kullanabilir, | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Birim kök ve eşbütünleşme kavramlarını test edebilir | Yazılı Sınav | Ders Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Fark denklemlerini çözebilir ve zımni dinamik yapıyı ortaya çıkarabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| AR, MA, ARMA ve ARIMA modellerini belirleyebilir ve tahmin edebilir ve bu modelleri önkestirim için kullanabilir, | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Durağanlık, durağan olmama, eşbütünleşme, hata düzeltme; stokastik trendler, kısa ve uzun dönem denge, Ardışık İlişki; Kısmi ardışık ilişki kavramlarını açıklayabilir ve tartışabilir, | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Model seçimi için Kısmi Ardışık İlişki Fonksiyonu (PACF), Lagrange Çarpan (LM) testi, AIC, SIC kriterlerini kullanabilir, | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Birim kök ve eşbütünleşme kavramlarını test edebilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
