| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Veri Analizi | KİM147 | 3 | 3 + 0 | 3,0 |
| Birim Bölüm | ÇEVRE KORUMA VE KONTROL |
| Derece Seviye | Ön Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Sözlü Anlatım |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Ahmet AKKAŞ |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Kadir ÖZAN |
| Amaç |
Panel veri analizinde temel konuları anlamak, mikroiktisat ve makroiktisatla ilintili verilerin analizini ileri panel veri teknikleri kullanarak yapmak. Stata istatistik program paketinde kod yazımı becerilerini uygulamalı olarak ilerletmek. |
| Ders İçeriği |
Dengeli ve dengesiz panel veri modelleri, tek ve iki yönlü hata bileşen regresyon modelleri ve hipotezlerin panel veri kullanılarak test edilmesi. Teorik bilgilerin Stata programı yardımıyla istatistiksel analizi. |
| Ders Kaynakları |
Baltagi, Badi H. (2013), Econometric Analysis of Panel Data, 5th edition, Wiley
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Ödev 1 | 20 |
| Toplam | 50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %50 |
| Toplam | %50 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Örneklerle panel veri analizine giriş. Panel veri analizinin faydaları ve kısıtları. | Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası Sözlü |
| 2 | Tek yönlü hata bileşen regresyon modeli. | Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası Sözlü |
| 3 | İki yönlü hata bileşen regresyon modeli | Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası Sözlü |
| 4 | Hipotezlerin panel veri ile testi. | Problem Çözme Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 5 | Hata bileşen modelinde farklı yayılım ve serisel ilgileşim. | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Grup Çalışması Sözlü |
| 6 | Görünüşte ilişkisiz regresyonlar ve hata bileşenleri. | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü Öğrenci Topluluğu Faaliyetleri / Projeleri |
| 7 | Ara Sınav | İnceleme / Anket Çalışması |
| 8 | Eşanlı denklemler ve hata bileşenleri | Beyin Fırtınası Grup Çalışması Sözlü |
| 14 | Stata uygulamalı panel veri analizi | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 10 | Devingen panel veri modelleri | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 11 | Dengesiz panel veri modelleri | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 12 | Sınırlı bağımlı değişkenler ve panel veri | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 13 | Durağan olmayan paneller | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| 14 | Stata uygulamalı panel veri analizi | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Panel verilerin analizinde farklı modellemeler yapabilmek. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası Sözlü | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum |
| Panel veri analizinin Stata programı ile yapılması, kod yazımı ve bulguların yorumlanmasını sağlamak. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Problem Çözme Beyin Fırtınası Grup Çalışması Sözlü | Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum |
| Model kurulmasında yapılacak testler ile karşılaşılan sorunları tespit etmek. | Yazılı Sınav Sunum / Seminer | Problem Çözme Beyin Fırtınası Grup Çalışması Sözlü | Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum |
| Panel veri kullanımının diğer veri çeşitlerine göre üstünlüklerini ve kısıtlarını ortaya koymak. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Tartışmalı Ders Problem Çözme Beyin Fırtınası Grup Çalışması Sözlü | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum |
| İstatistiksel sorunların giderilmesinde kullanılacak ekonometri tekniklerini kavramak. | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Beyin Fırtınası Küçük Grup Tartışması Sözlü | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ | PÇ |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Panel verilerin analizinde farklı modellemeler yapabilmek. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Panel veri analizinin Stata programı ile yapılması, kod yazımı ve bulguların yorumlanmasını sağlamak. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Model kurulmasında yapılacak testler ile karşılaşılan sorunları tespit etmek. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Panel veri kullanımının diğer veri çeşitlerine göre üstünlüklerini ve kısıtlarını ortaya koymak. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| İstatistiksel sorunların giderilmesinde kullanılacak ekonometri tekniklerini kavramak. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
