| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Olasılık ve İstatistik | EEM207 | 4 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. İdil IŞIKLI ESENER (Yıl: 2022 - 2023) |
| Ders Veren | Doç. Dr. İdil IŞIKLI ESENER |
| Amaç |
Bu dersin amacı, olasılıksal ve istatistiksel yöntemleri problem çözümünde kullanabilmeyi öğrenmektir. |
| Ders İçeriği |
Örnek uzayı, olaylar, olasılık tanımı ve temel olasılık aksiyomları, Koşullu olasılık, Bayes teoremi, Rastgele değişkenler, Beklenen değer, Varyans, Standart sapma, Birleşik rastgele değişkenler, Kovaryans ve korelasyon kavramları, Ayrık dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson, Uniform dağılımları, Sürekli dağılımlar: Normal (Gaussian) dağılımlar, İstatistiksel veri analizi ve betimsel istatistikler |
| Ders Kaynakları |
Applied Statistics and Probabilty for Engineers (Montgomery and Runger)
Introduction to Probabilty (Bertsekas & Tsitsiklis) Fundamentals of Probability and Statistics for Engineers (Soong) Probabiity & Statistics for Engineers & Scientists (Walpole, Myers, Myers, Ye) |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2011 - 2012 2012 - 2013 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Kısa Sınav 1 | 15 |
| Kısa Sınav 2 | 15 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme | Tartışmalı Ders | 1 | 13 | 13 |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması | Beyin Fırtınası | 1 | 13 | 13 |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 2 | 13 | 26 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 1 | 13 | 13 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 13 | 39 |
| Final | Final | 12 | 1 | 12 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 8 | 1 | 8 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 5 | 1 | 5 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 129 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 5,06 | |||
| AKTS | 5,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Olasılığa giriş, temel kavramlar | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 2 | Olasılık tanımı ve kuralları | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 3 | Koşullu olasılık | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 4 | Bayes teoremi | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 5 | Sayma yöntemleri | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Rastgele değişkenler | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 7 | Rastgele değişkenlerin beklenen değeri, varyansı ve standart sapması | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 8 | Birleşik rastgele değişkenler | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Birleşik rastgele değişkenlerin beklenen değeri, kovaryansı ve korelasyonu | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 10 | Ayrık olasılık dağılım fonksiyonları | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Sürekli olasılık dağılım fonksiyonları | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Birleşik olasılık dağılım fonksiyonları | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 13 | Örneklem teorisi | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Merkezsel eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri | Ders Problem Çözme Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenci, rastgele değişkenleri tanımlar ve analiz eder; beklenen değer, varyans ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplar ve yorumlar. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler |
| Öğrenci, örnekleme ve temel istatistiksel analiz yöntemlerini uygular; merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak veri setlerini analiz eder ve yorumlar. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler |
| Öğrenci, sayma yöntemlerini (permütasyon, kombinasyon vb.) uygular ve olasılık hesaplarında uygun yöntemi seçer. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler |
| Öğrenci, tek ve çok değişkenli olasılık dağılımlarını (ayrık ve sürekli) inceler, ortak dağılımlar, kovaryans ve korelasyon kavramlarını kullanarak değişkenler arası ilişkileri değerlendirir. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler |
| Öğrenci, olasılık kuramının temel kavramlarını ve kurallarını açıklar, koşullu olasılık ve Bayes teoremini kullanarak problemleri çözer. | Yazılı Sınav | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Öğrenci, rastgele değişkenleri tanımlar ve analiz eder; beklenen değer, varyans ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplar ve yorumlar. | 5 | 5 | 2 | 4 | 3 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | ;
| Öğrenci, örnekleme ve temel istatistiksel analiz yöntemlerini uygular; merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak veri setlerini analiz eder ve yorumlar. | 5 | 5 | 2 | 4 | 5 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 1 | 1 | ;
| Öğrenci, sayma yöntemlerini (permütasyon, kombinasyon vb.) uygular ve olasılık hesaplarında uygun yöntemi seçer. | 5 | 5 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | ;
| Öğrenci, tek ve çok değişkenli olasılık dağılımlarını (ayrık ve sürekli) inceler, ortak dağılımlar, kovaryans ve korelasyon kavramlarını kullanarak değişkenler arası ilişkileri değerlendirir. | 5 | 5 | 2 | 4 | 4 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | ;
| Öğrenci, olasılık kuramının temel kavramlarını ve kurallarını açıklar, koşullu olasılık ve Bayes teoremini kullanarak problemleri çözer. | 5 | 5 | 2 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 2 | 1 | 1 | 1 | ;
| Ortalama Değer | 5 | 5 | 2 | 4 | 3,2 | 1 | 1 | 1 | 2,2 | 1 | 1 | 1 |
