EEM207 - Olasılık ve İstatistik

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ

ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ

(2025 - 2026) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
Olasılık ve İstatistik	EEM207	4	3 + 0	5,0	Zorunlu

Birim Bölüm	Elektrik-Elektronik Mühendisliği - Lisans (Yüz yüze)
Amaç	Bu dersin amacı, olasılıksal ve istatistiksel yöntemleri problem çözümünde kullanabilmeyi öğrenmektir.
Ders İçeriği	Örnek uzayı, olaylar, olasılık tanımı ve temel olasılık aksiyomları, Koşullu olasılık, Bayes teoremi, Rastgele değişkenler, Beklenen değer, Varyans, Standart sapma, Birleşik rastgele değişkenler, Kovaryans ve korelasyon kavramları, Ayrık dağılımlar: Bernoulli, Binom, Poisson, Uniform dağılımları, Sürekli dağılımlar: Normal (Gaussian) dağılımlar, İstatistiksel veri analizi ve betimsel istatistikler
Ders Veren	İdil IŞIKLI ESENER

Hafta	Konu
1	Olasılığa giriş, temel kavramlar
2	Olasılık tanımı ve kuralları
3	Koşullu olasılık
4	Bayes teoremi
5	Sayma yöntemleri
6	Rastgele değişkenler
7	Rastgele değişkenlerin beklenen değeri, varyansı ve standart sapması
8	Birleşik rastgele değişkenler
9	Birleşik rastgele değişkenlerin beklenen değeri, kovaryansı ve korelasyonu
10	Ayrık olasılık dağılım fonksiyonları
11	Sürekli olasılık dağılım fonksiyonları
12	Birleşik olasılık dağılım fonksiyonları
13	Örneklem teorisi
14	Merkezsel eğilim ölçüleri, dağılım ölçüleri

Program Çıktıları
1	Matematik, fen bilimleri ve elektrik-elektronik mühendisliğine özgü konularda yeterli bilgi birikimi ve bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi kazandırmıştır.
2	Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi ile bu amaç için uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi kazandırmıştır.
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi kazandırmıştır.
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için ihtiyaç duyulan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi ile bilişim teknolojilerini etkin bir biçimde kullanma becerisi kazandırmıştır.
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya elektrik-elektronik mühendisliği alanına özgü araştırma konularının incelenmesi amacıyla deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorum yapabilme becerisi kazandırmıştır.
6	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi ve bireysel çalışma becerisi kazandırmıştır.
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi, etkin biçimde rapor yazma, yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim için rapor hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır bir biçimde talimat verebilme ve alabilme becerisi kazandırmıştır.
8	En az bir yabancı dilde teknik konularla ilgili sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi kazandırmıştır.
9	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci ile bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri takip ederek kendini sürekli biçimde yenileme becerisi kazandırmıştır.
10	Etik ilkelerine uygun davranma yeteneği, mesleki ve etik sorumluluk bilinci ve mühendislik alanlarında kullanılan standartlar hakkında bilgi kazandırmıştır.
11	İş hayatındaki uygulamalar (proje yönetimi, risk yönetimi, değişiklik yönetimi gibi) ve sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi ile girişimcilik ve yenilikçilik konularında farkındalık kazandırmıştır.
12	Mühendislik uygulamalarının sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri (toplumsal ve evrensel boyutlarıyla) ile çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi ve mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları hakkında farkındalık kazandırmıştır.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12
Öğrenci, rastgele değişkenleri tanımlar ve analiz eder; beklenen değer, varyans ve standart sapma gibi istatistiksel ölçüleri hesaplar ve yorumlar.	5	5	2	4	3	1	1	1	2	1	1	1
Öğrenci, örnekleme ve temel istatistiksel analiz yöntemlerini uygular; merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini kullanarak veri setlerini analiz eder ve yorumlar.	5	5	2	4	5	1	1	1	3	1	1	1
Öğrenci, sayma yöntemlerini (permütasyon, kombinasyon vb.) uygular ve olasılık hesaplarında uygun yöntemi seçer.	5	5	2	4	2	1	1	1	2	1	1	1
Öğrenci, tek ve çok değişkenli olasılık dağılımlarını (ayrık ve sürekli) inceler, ortak dağılımlar, kovaryans ve korelasyon kavramlarını kullanarak değişkenler arası ilişkileri değerlendirir.	5	5	2	4	4	1	1	1	2	1	1	1
Öğrenci, olasılık kuramının temel kavramlarını ve kurallarını açıklar, koşullu olasılık ve Bayes teoremini kullanarak problemleri çözer.	5	5	2	4	2	1	1	1	2	1	1	1
Ortalama Değer	5	5	2	4	3,2	1	1	1	2,2	1	1	1

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/400059