| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Algoritma ve Programlama | YBS203 | 3 | 3 + 1 | 6,0 |
| Birim Bölüm | YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze Anlatım, Görsel Sunum, Soru-Cevap, Bilgisayar Laboratuvarında Uygulama |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Hande BOĞAZLIYAN TURANLI (Yıl: 2025 - 2026) Dr. Öğr. Üyesi Hüseyin PARMAKSIZ (Yıl: 2024 - 2025) |
| Ders Veren | Öğr. Gör. Hande BOĞAZLIYAN TURANLI |
| Amaç |
Algoritma mantığının anlaşılması ve Python dilinin üzerinden programlamaya giriş yapılması. |
| Ders İçeriği |
Algoritma Mantığı, Akış Diyagramları, Python Programlama Dilinin Genel Yapısı, Veri Tipleri, Veri Giriş-Çıkış Komutları, Karar Yapıları, Döngü Yapıları, ve Diziler |
| Ders Kaynakları |
Doç. Dr. Fahri VATANSEVER, "Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş", Seçkin yayıncılık, 2017.
Online Online Online Online Doç. Dr. Fahri VATANSEVER, "Algoritma Geliştirme ve Programlamaya Giriş", Seçkin yayıncılık, 2017. Online Online Online Online Online |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 35 |
| Kısa Sınav 1 | 20 |
| Toplam | 55 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %45 |
| Toplam | %45 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %55 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %45 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
100
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme | Tartışmalı Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 2 | 14 | 28 |
| Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması | Laboratuar | 1 | 14 | 14 |
| Önceden planlanmış özel beceriler | Problem Çözme | 1 | 14 | 14 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 20 | 1 | 20 |
| Final | Final | 25 | 1 | 25 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 153 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 6 | |||
| AKTS | 6,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Bilgisayar Bilimlere Giriş | Tartışmalı Ders |
| 2 | Matematiksel İşlemler ve Karar İşlemleri | Tartışmalı Ders |
| 3 | Mantıksal İşlemler ve Algoritma Yazım Kuralları | Tartışmalı Ders |
| 4 | Algoritmaların Sözde Kod Olarak Yazımı | Tartışmalı Ders |
| 5 | Akış Diyagramları (http://www.flowgorithm.org/download/) | Tartışmalı Ders |
| 3 | Akış Diyagramları | |
| 6 | Örnek Soru Çözümleri ve Genel Tekrar | Tartışmalı Ders |
| 7 | Google Colab ve Positron IDE ile Python Temelleri, Değişken ve Sabit Tanımlama, Atama İşlemleri | Laboratuar Tartışmalı Ders |
| 7 | Değişken ve Sabit Tanımlama, Atama İşlemleri (https://positron.posit.co/) + https://onecompiler.com/ | Laboratuar Tartışmalı Ders |
| 8 | Ara Sınav | |
| 9 | Sınav Sorularının Çözümü | Tartışmalı Ders |
| 10 | Temel Veri Giriş Çıkış Komutları | Tartışmalı Ders Laboratuar |
| 11 | Karar Yapıları | Tartışmalı Ders Laboratuar |
| 12 | Döngü Yapıları | Tartışmalı Ders Laboratuar |
| 13 | Bir Boyutlu Diziler | Tartışmalı Ders Laboratuar |
| 14 | İki Boyutlu Diziler | Tartışmalı Ders Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrendiği bilgileri matematiksel, güncel ve iş hayatına dönük problemlerin çözümünde kullanabilir. | |||
| Problem çözümlerini, nesneye dayalı bir programlama dili kullanarak gerçekleştirebilir. | |||
| Problemlerin çözümüne yönelik farklı ve etkin algoritmalar tasarlayabilir. | |||
| Öğrendiği bilgileri matematiksel, güncel ve iş hayatına dönük problemlerin çözümünde kullanabilir. | |||
| Problem çözümlerini, nesneye dayalı bir programlama dili kullanarak gerçekleştirebilir. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Öğrendiği bilgileri matematiksel, güncel ve iş hayatına dönük problemlerin çözümünde kullanabilir. | 5 | 3 | 5 | 4 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | 4 | ;
| Problem çözümlerini, nesneye dayalı bir programlama dili kullanarak gerçekleştirebilir. | 4 | 2 | 4 | 5 | 4 | 4 | 2 | 1 | 3 | 5 | 5 | 5 | 4 | 5 | ;
| Problemlerin çözümüne yönelik farklı ve etkin algoritmalar tasarlayabilir. | 4 | 2 | 5 | 4 | 3 | 3 | 2 | 1 | 2 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | ;
| Ortalama Değer | 4,33 | 2,33 | 4,67 | 4,33 | 3,33 | 3 | 2,67 | 1,67 | 3 | 4,33 | 4,67 | 5 | 4,33 | 4,33 |
