Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
Excel ile Veri Yönetimi | İST409 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
Dersin Verilişi | teorik anlarım, laboratuvar uygulaması |
EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Murat ÖZALP |
Ders Veren | |
Amaç |
Microsoft Excel uygulamasında veri işleme konusunda tecrübe edinilmesi |
Ders İçeriği |
hesap tablosu uygulamaları, hesap tablosu ile temel işlemler, veri seti kavramı ve veri setinin hesap tablosuna aktarımı, veri işleme uygulamaları |
Ders Kaynakları |
Anadolu Üniversitesi - İşletme Analitiği
Excel Data Analysis For Dummies |
Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 |
Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | 0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
Bu bilgi girilmemiştir. | |
Toplam | %0 |
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
Toplam | %0 |
Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
Destek Dersleri
|
0
|
Ek Dersler
|
0
|
Kategori
|
0
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 2 | 14 | 28 |
Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması | Laboratuar | 1 | 14 | 14 |
Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 10 | 1 | 10 |
Toplam İş Yükü (Saat) | 62 | |||
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 2,43 | |||
AKTS |
Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
---|---|---|
1 | Hesap tablosu uygulamaları | Ders Laboratuar |
2 | Microsoft Excel'e giriş. Şerit, sekme, dosya türleri, vb. | |
3 | Excel ile temel işlemler. Yazdırma, görünüm seçenekleri, sayı biçimlendirme, vb. | |
4 | Excel'de işlev kullanımı. Matematiksel işlevler. | Ders Laboratuar |
5 | Mantıksal işlevler. | Ders Laboratuar |
6 | Finansal işlevler. | Ders Laboratuar |
7 | Metinsel işlevler | |
8 | Veri setleri, Kaggle, Excel'e aktarma | Ders Laboratuar |
9 | Grafikler | Ders Laboratuar |
10 | Özet tablo | Ders Laboratuar |
11 | Veri sıralama, filtreleme, koşullu biçimlendirme, veri doğrulama | Ders Laboratuar |
12 | Veri işleme uygulamaları (KNN) | Ders Laboratuar |
13 | Durum çözümlemesi | Ders Laboratuar |
14 | Excel uygulamaları | Ders Laboratuar |
Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
Excel uygulamasını iş amaçlı olarak kulanabilirler. | Yazılı Sınav | Ders Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
Farklı veri setleri ile uygulama yaparak tecrübe kazanırlar. | Yazılı Sınav | Ders Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
Excel'de veri işleme konusunda tecrübe kazanırlar. | Yazılı Sınav | Ders Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Excel uygulamasını iş amaçlı olarak kulanabilirler. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - |
Farklı veri setleri ile uygulama yaparak tecrübe kazanırlar. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - |
Excel'de veri işleme konusunda tecrübe kazanırlar. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - |