| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Excel ile Veri Yönetimi | İST409 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | teorik anlarım, laboratuvar uygulaması |
| EBS Koordinatörü | Öğr. Gör. Murat ÖZALP (Yıl: 2022 - 2023) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Microsoft Excel uygulamasında veri işleme konusunda tecrübe edinilmesi |
| Ders İçeriği |
hesap tablosu uygulamaları, hesap tablosu ile temel işlemler, veri seti kavramı ve veri setinin hesap tablosuna aktarımı, veri işleme uygulamaları |
| Ders Kaynakları |
Anadolu Üniversitesi - İşletme Analitiği
Excel Data Analysis For Dummies |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 2 | 14 | 28 |
| Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması | Laboratuar | 1 | 14 | 14 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 10 | 1 | 10 |
| Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 62 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 2,43 | |||
| AKTS | 5,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Hesap tablosu uygulamaları | Ders Laboratuar |
| 2 | Microsoft Excel'e giriş. Şerit, sekme, dosya türleri, vb. | |
| 3 | Excel ile temel işlemler. Yazdırma, görünüm seçenekleri, sayı biçimlendirme, vb. | |
| 4 | Excel'de işlev kullanımı. Matematiksel işlevler. | Ders Laboratuar |
| 5 | Mantıksal işlevler. | Ders Laboratuar |
| 6 | Finansal işlevler. | Ders Laboratuar |
| 7 | Metinsel işlevler | |
| 8 | Veri setleri, Kaggle, Excel'e aktarma | Ders Laboratuar |
| 9 | Grafikler | Ders Laboratuar |
| 10 | Özet tablo | Ders Laboratuar |
| 11 | Veri sıralama, filtreleme, koşullu biçimlendirme, veri doğrulama | Ders Laboratuar |
| 12 | Veri işleme uygulamaları (KNN) | Ders Laboratuar |
| 13 | Durum çözümlemesi | Ders Laboratuar |
| 14 | Excel uygulamaları | Ders Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Excel uygulamasını iş amaçlı olarak kulanabilirler. | |||
| Farklı veri setleri ile uygulama yaparak tecrübe kazanırlar. | |||
| Excel'de veri işleme konusunda tecrübe kazanırlar. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Excel uygulamasını iş amaçlı olarak kulanabilirler. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - | ;
| Farklı veri setleri ile uygulama yaparak tecrübe kazanırlar. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - | ;
| Excel'de veri işleme konusunda tecrübe kazanırlar. | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - | ;
| Ortalama Değer | 1 | 1 | - | 1 | 1 | - | - | 1 | 1 | - | - | 5 | 2 | 1 | - |
