| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Stokastik Süreçler | İST330 | 6 | 3 + 0 | 8,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün eğitim. |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Ömer ALTINDAĞ (Yıl: 2022 - 2023) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Stokastik süreçleri ve bunlarla ilgili kavramları tanıtmak. |
| Ders İçeriği |
Bir stokastik sürecin tarif edilmesi, sonlu boyutlu dağılım aileleri, bağımsız ve durağan artışlılık, durağanlık gibi özelliklerle birlikte bazı önemli stokastik süreç modelleri. |
| Ders Kaynakları |
Çınlar, E. (1975). Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, Inc.
Ross, S. M. (2000). Introduction to Probability Models, Seventh Edition, Academic Press. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 4 | 14 | 56 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 15 | 1 | 15 |
| Final | Final | 15 | 1 | 15 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 128 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 5,02 | |||
| AKTS | 8,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Olasılık uzayı ve özellikleri. | Ders |
| 2 | Rasgele değişkenler ve momentler. | Ders |
| 3 | Rasgele vektörler ve koşullu dağılımlar. | Ders |
| 4 | Stokastik sürecin tarifi, sınıflandırılması ve yörüngeler. | Ders |
| 5 | Stokastik süreçler için ortalama değer, varyans ve kovaryans fonksiyonları. | Ders |
| 6 | Stokastik süreçler için sonlu boyutlu dağılımlar ailesi. | Ders |
| 7 | Stokastik süreçler için bağımsız ve durağan artışlılık. | Ders |
| 8 | Stokastik süreçler için zayıf ve güçlü durağanlık. | Ders |
| 9 | Sayma süreçleri ve uygulamaları. | Ders |
| 10 | Poisson süreci ve karakterizasyonu. | Ders |
| 11 | Poisson sürecinde olaylar arası zamanlar ve varış zamanlarının dağılımı. | Ders |
| 12 | Poisson sürecinde olaylar arası zamanlar ve varış zamanlarının koşullu dağılımı. | Ders |
| 13 | Homojen olmayan Poisson süreci. | Ders |
| 14 | Birleşik Poisson süreci. | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Olasılık teorisinin stokastik modelleme için gerekli olan bilgilerini verir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Stokastik süreçlerin tanımını ve sınıflandırılmasını bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Stokastik süreçlere ilişkin hesaplamalar yapabilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Durağanlık ,bağımsız ve durağan artışlılık özelliklerini bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Sayma süreçleri ve özel olarak Poisson süreçlerini kullanarak stokastik modelleme yapabilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Olasılık teorisinin stokastik modelleme için gerekli olan bilgilerini verir. | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Stokastik süreçlerin tanımını ve sınıflandırılmasını bilir. | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Stokastik süreçlere ilişkin hesaplamalar yapabilir. | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Durağanlık ,bağımsız ve durağan artışlılık özelliklerini bilir. | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Sayma süreçleri ve özel olarak Poisson süreçlerini kullanarak stokastik modelleme yapabilir. | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | ;
| Ortalama Değer | 3 | 3 | 4 | 2 | 1 | 1 | 1 | 1 | 3 | 1 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 |
