| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Ekonometri I | İST433 | 7 | 3 + 0 | 5,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Ders Veren | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Amaç |
Öğrencilere hem akademik kariyerde hem de çalışma yaşamında gerekli olacak temel ekonometri bilgilerini vermektir. Ders, ekonomik teorilerin analiz edilmesi ve modellenmesi için gerekli yöntemleri, teknikleri ve araçları sağlamayı hedefler. Bunun yanısıra elde edilen sonuçların iktisat teorileriyle uyumluluğunun ve tutarlılıklarının değerlendirilmesi için farklı test yöntemlerini sunmaktadır. |
| Ders İçeriği |
Ekonometrinin tanımı, kapsamı ve bölümleri. Basit Doğrusal Regresyon Modeli, Örnek ve Anakütle Regresyon Fonksiyonu Kavramı, Regresyon Modellerinin Fonksiyonel Kalıpları. Ekonometrik Çözümlemede Kullanılan Verilerin Niteliği ve Kaynakları, Basit Doğrusal Regresyon Modelinin Varsayımları, Regresyon-Nedensellik, Regresyon-Korelâsyon, Regresyon ve Varyans Çözümlemesi. En Küçük Kareler Tahmin Edicilerinin Türetilmesi ve Özellikleri, Tahminlerin Anlamlılığının İstatistiksel Bakımdan Sınanması, Çoklu Regresyon Modeli, Küçük ve Büyük Örnek Özellikleri. Eviews'in Temelleri. Basit regresyon denkleminin tahmini. Orijinden geçen regresyon denklemi, yapısal istikrar testi, regresyon denkleminin fonksiyonel biçiminin testi, Regresyon denklemiyle öngörü |
| Ders Kaynakları |
Ekonometri, Recep Tarı, Umuttepe Yayınları, Kocaeli, 2010
Ekonometriye Giriş, Aziz Kutlar, Nobel Yayınevi, Ankara, 2007 Temel Ekonometri, Damodar N. Gujarati, Çeviri: Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, Literatür Yayınları, İstanbul, 2001. Tümay Ertek, Ekonometriye Giriş, Beta Yay., 3. Baskı, İstanbul, 2000 Tümay Ertek, Ekonometriye Giriş, Beta Yay., 3. Baskı, İstanbul, 2000. Ekonometriye Giriş, Aziz Kutlar, Nobel Yayınevi, Ankara, 2007. Temel Ekonometri, Damodar N. Gujarati, Çeviri: Ümit Şenesen, Gülay Günlük Şenesen, Literatür Yayınları, İstanbul, 2001 Selahattin Güriş - Ebru Çağlayan; Ekonometri Temel Kavramlar; Der Yayınları, İstanbul, 2005 Selahattin Güriş - Ebru Çağlayan; Ekonometri Temel Kavramlar; Der Yayınları, İstanbul, 2005. Ders öğretim elemanı notları |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 8 | 1 | 8 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 3 | 5 | 15 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 5 | 2 | 10 |
| Final | Final | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 127 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 4,98 | |||
| AKTS | 5,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 2 | Ekonometrinin Tanımı, Ekonometrik Model ve Hata Terimi, Değişkenler, Veri Çeşitleri, Ekonometrik Model Çeşitleri, İstatistiksel tahmin teorisi: Tahmin, Tahminci, Tahmincinin Özellikleri | Ders Tartışmalı Ders |
| 3 | İstatistiksel tahmin teorisi (Devam): Tahmin Yöntemleri, Aralık Tahmini, Hipotez Testleri Basit Doğrusal Regresyon a giriş | Ders Tartışmalı Ders |
| 4 | Basit Doğrusal Regresyon (Devam): Temel varsayımlar, Parametrelerin Tahmini, Parametre Tahmincilerinin Kovaryansı, Varyansları, Aralık Tahmini, Belirlilik Katsayısı, t-Testi, F-Testi | Ders Tartışmalı Ders |
| 5 | Çoklu Doğrusal Regresyon Modeli, Matrislerle Gösterilmesi, Aralık Tahmini, Belirlilik Katsayısı, Düzeltilmiş Belirlilik Katsayısı, t-Testi, F-Testi | Ders Tartışmalı Ders |
| 6 | Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri: Kuadratik, Tam Logaritmik, Doğrusal Logaritmik, Ters Model vb. | Ders Tartışmalı Ders |
| 7 | Kukla Değişkenler, Tek Kukla Bağımsız Değişkenli Modeller, İki Kukla Bağımsız Değişkenli Modeller | Ders Tartışmalı Ders |
| 8 | Yapısal Değişiklik ve Testleri | Ders Tartışmalı Ders |
| 9 | Regresyon Modellerinde Ölçme ve Tanımlama Hataları | Ders Tartışmalı Ders |
| 10 | Varsayımlardan Sapmalar: Otokorelasyon, Sebepleri, Sonuçları, Belirlenmesi ve Giderilmesi Testleri | Ders Tartışmalı Ders |
| 11 | Varsayımlardan Sapmalar: Değişen Varyans, Sebepleri, Sonuçları, Belirlenmesi ve Giderilmesi Testleri | Ders Tartışmalı Ders |
| 12 | Varsayımlardan Sapmalar: Çoklu Doğrusal Bağıntı (Bağlılık), Sebepleri, Sonuçları, Belirlenmesi ve Giderilmesi Testleri | Ders Tartışmalı Ders |
| 13 | Model Seçimi, Alternatif Modellerin Karşılaştırılması | Ders Tartışmalı Ders |
| 14 | Nitel Tercih Modelleri, Logit, Probit Model | Ders Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| İktisadi olaylara ait istatistikî verileri derleyip, uygun tahmin ve test yöntemlerini uygulayıp analiz edebilecektir | |||
| İktisadi olaylar arasındaki ilişkileri açıklayıp ileriye yönelik tahminler yapabilecek ve sonuçları yorumlayabilecektir | |||
| Regresyon modeli tahmini yapabilecek, katsayıları yorumlayabilecek, model uygunluğunu test edebilecektir. | |||
| Regresyon modeli varsayımlarından sapmaları test edebilecek, düzeltebilecektir. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İktisadi olaylara ait istatistikî verileri derleyip, uygun tahmin ve test yöntemlerini uygulayıp analiz edebilecektir | 5 | 5 | 2 | - | - | - | - | - | 5 | - | - | 5 | 5 | - | - | ;
| İktisadi olaylar arasındaki ilişkileri açıklayıp ileriye yönelik tahminler yapabilecek ve sonuçları yorumlayabilecektir | 5 | 5 | - | - | - | - | - | - | 4 | - | - | 5 | 5 | - | 2 | ;
| Regresyon modeli tahmini yapabilecek, katsayıları yorumlayabilecek, model uygunluğunu test edebilecektir. | 5 | 5 | 3 | 4 | 4 | - | - | - | 5 | - | - | 5 | 4 | - | - | ;
| Regresyon modeli varsayımlarından sapmaları test edebilecek, düzeltebilecektir. | 5 | 5 | 3 | 5 | - | - | - | - | 4 | - | - | 5 | 5 | - | - | ;
| Ortalama Değer | 5 | 5 | 2 | 2,25 | 1 | - | - | - | 4,5 | - | - | 5 | 4,75 | - | 0,5 |
