PDF hazırlanıyor, lütfen bekleyin...
PDF
BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ
FEN FAKÜLTESİ
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
(2026-2027)
Ders Bilgi Formu
Ders Adı
Kodu
Yarıyıl
T+U Saat
AKTS
Z / S
Zaman Serileri Analizi
İST341
5
3 + 0
5,0
Zorunlu
Birim Bölüm
İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri -
Lisans
(Yüz yüze)
Amaç
Öğrenciye Zaman Serileri Analizi teorisi ve teknikleri konusunda bilgi kazandırmak ve farklı zaman serileri ile ilgili uygulamalara yönelik deneyim edinmelerini sağlamak.
Ders İçeriği
Zaman Serileri Analizinde Temel Kavramlar, Ayrıştırma Yöntemleri, Trend Analizleri, Düzleştirme Yöntemleri, Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri, Stokastik Zaman Serilerinin Özellikleri ve Durağanlık, Box-Jenkins Modelleri
Ders Veren
Serpil TÜRKYILMAZ
Hafta
Konu
1
Zaman Serileri Analizinde Temel Kavramlar
2
Endeksler ( Basit endeks, Birleşik Endeks, Laspeyres Endeksi, Paasche Endeksi, İdeal Endeks, Temel Dönemin Değiştirilmesi) Reel Kavramı, Kişi Başına Kavramı, Eksik Verilerin Tamamlanması Uygulama
3
Ayrıştırma Yöntemleri, Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi, Çarpımsal Ayrıştırma Yöntemi, Uygulama
4
Hata Teriminin Analizi, Mevsimsellik, Mevsimsel Etkilerin Testi, Yapay Değişkenlerle Mevsimsel Etkilerin Testi, Kruskal-Wallis Testi, Uygulama
5
Trend Analizleri, Değişmeyen Parametreli Modeller, Doğrusal Trend Modeli, Doğrusal Olmayan Trend Modelleri, Değişen Parametreli Modeller, Öngörü ve Başarı Kriterleri, Öngörü Başarısını Değerlendirme Kriterleri, Uygulama
6
Düzleştirme Yöntemleri, Uygulama
7
Düzleştirme Yöntemleri (Devam), Uygulama
8
Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri
9
Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri (Devam), Uygulama
10
Stokastik Zaman Serilerinin Özellikleri ve Durağanlık, Birim Kök Testleri, Mevsimsel Birim Kök Testleri, Uygulama
11
Box-Jenkins Modelleri, Mevsimsel Olmayan Box-Jenkins Modelleri, Uygulama
12
Box-Jenkins Modelleri (Devam), Mevsimsel Box-Jenkins Modelleri, Uygulama
13
Model Seçim Kriterleri, Box-Jenkins Model Tahmini Uygulamaları
14
Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi' ne Giriş
Ders İş Yükü
Çalışma Türü / Öğretim Metotlar
Süresi (Saat)
Sayısı
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Sınıf Dışı Çalışma
5
14
Dinleme ve anlamlandırma
Ders
3
14
Ara Sınav 1
10
1
Ödev 1
5
3
Kısa Sınav 1
5
7
Final
10
1
Ders İş Yükü:
182
AKTS
(Ders İş Yükü / 25.5)
:
7,14
Program Çıktıları
1
İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2
Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki açık kaynak ve hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3
İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4
Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
5
Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
6
Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
7
Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
8
Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
9
Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
10
İstatistiksel verilerin toplanması, modellenmesi, yorumlanması, doğrulanması, sonuçların karar süreçlerine entegre edilmesi ve yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik sorumluluk hakkında farkındalığa sahiptir.
11
Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
12
Disiplinler arası iletişim becerilerine sahiptir.
13
Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14
Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi disiplinler arası alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15
Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.
Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)
Ders Öğrenme Çıktısı
PÇ 1
PÇ 2
PÇ 3
PÇ 4
PÇ 5
PÇ 6
PÇ 7
PÇ 8
PÇ 9
PÇ 10
PÇ 11
PÇ 12
PÇ 13
PÇ 14
PÇ 15
Zaman serisi kavramını bilir
4
3
2
1
3
3
2
3
3
5
2
3
5
2
4
Zaman serileri analiz tekniklerini bilir ve uygular
5
5
3
2
5
5
3
3
2
4
1
3
5
2
2
Uygun bir paket programını zaman serileri analizi için üst düzeyde kullanır
5
5
5
1
5
5
3
3
3
4
2
3
3
2
3
Zaman serileri ile ilgili teknikleri kullanır ve ileriye yönelik öngörülerde bulunabilir.
5
2
2
1
2
5
3
3
2
5
2
3
5
2
2
Alanıyla ilgili zaman serisi içeren çalışmaları anlar ve yorumlar.
4
2
2
1
2
2
2
2
4
3
3
2
3
2
3
Ortalama Değer
4,6
3,4
2,8
1,2
3,4
4
2,6
2,8
2,8
4,2
2
2,8
4,2
2
2,8
https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/407353
