İST438 - Uygulamalı Panel Veri Analizi

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

FEN FAKÜLTESİ

İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ

(2026-2027) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
Uygulamalı Panel Veri Analizi	İST438	7	2 + 1	5,0	Seçmeli

Birim Bölüm	İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri - Lisans (Yüz Yüze)
Amaç	Yatay kesit ve zaman serisi verilerinin bir arada olduğu Panel veri yapısının uygulamalarla değerlendirilebilmesi, modellenebilmesi ve sorunların çözümü
Ders İçeriği	Panel veride temel kavramlar, Panel veri kullanımının avantajları, Kovaryans analizi, Tek yönlü ve iki yönlü hata bileşenli regresyon modelleri : Rassal ve sabit etkili modeller, Hipotez testleri, Rassal katsayılı modeller,Varsayımlardan Sapmalar, Paket Programlar ile uygulama
Ders Veren	Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK

Hafta	Konu
1	Panel Veriler, Temel Kavramlar, Panel veri kullanımında avantajlar, sorunlar
2	Yazılımlar, Genel Görünüm ve Pencereler, Yazılımlar ile Panel Veri Modellerine Giriş
3	Doğrusal Panel Veri Modelleri ve Tahmin Yöntemleri, Uygulama
4	Panel Veri Modellerinin Tahmini- Paket Programlar ile Uygulama
5	Tek Yönlü Birim Etkiler Panel Veri Modelleri ve Tahmin Yöntemleri, Uygulama
6	Tek Yönlü Birim Etkiler Panel Veri Modelleri ve Tahmin Yöntemleri-En Çok Olabilirlik, Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi, Uygulama
7	Tesadüfi Etkiler Modeli, Uygulama
8	Ara Sınav
9	Tek Yönlü (Zaman Etkileri), İki Yönlü ve Çoklu Etkiler Panel Veri Modelleri, Uygulama
10	Tek Yönlü (Zaman Etkileri), İki Yönlü ve Çoklu Etkiler Panel Veri Modelleri, Uygulama
11	Panel Veri Modellerinin Tahmin Yöntemleri Arasında Tercihler, Uygulama
12	Panel Veri Modellerinde Temel Varsayımların Testleri- Klasik ve Sabit Etkiler Modellerinde, Uygulama
13	Panel Veri Modellerinde Temel Varsayımların Testleri- Tesadüfi Etkiler Modellerinde, Uygulama
14	İstatistik Yazılımlarında Genel bir Uygulama
15	İstatistik Yazılımlarında Genel bir Uygulama

Program Çıktıları
1	İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2	Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki açık kaynak ve hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3	İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4	Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
5	Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
6	Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
7	Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
8	Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
9	Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
10	İstatistiksel verilerin toplanması, modellenmesi, yorumlanması, doğrulanması, sonuçların karar süreçlerine entegre edilmesi ve yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik sorumluluk hakkında farkındalığa sahiptir.
11	Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
12	Disiplinler arası iletişim becerilerine sahiptir.
13	Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14	Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi disiplinler arası alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15	Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14	PÇ 15
Panel veride temel kavramlar ve panel veri kullanmanın avantajlarının öğrenilmesi	3	2	2	3	2	2	1	1	1	3	1	3	4	2	3
Doğrusal Panel Veri Modelleri	5	5	5	5	5	5	2	4	4	3	1	5	5	4	4
Tek Yönlü Birim / Zaman Etkileri Panel Veri Modelleri ve Tahmin Yöntemleri	5	5	5	5	5	5	2	4	4	3	1	5	5	4	4
Çoklu Etkiler Panel Veri Modelleri	5	5	5	5	5	5	2	4	4	3	1	5	5	4	4
Tahmin Yöntemleri arasında tercihler ve Temel Varsayımların Testleri	5	5	5	5	5	5	2	4	4	3	1	5	5	4	5
Ortalama Değer	4,6	4,4	4,4	4,6	4,4	4,4	1,8	3,4	3,4	3	1	4,6	4,8	3,6	4

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/422198