İST213 - İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

FEN FAKÜLTESİ

İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ

(2026-2027) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I	İST213	3	3 + 0	5,0	Seçmeli

Birim Bölüm	İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri - Lisans (Yüz yüze eğitim )
Amaç	Bu dersin amacı, İstatistik ve Bilgisayar Bilimleri Bölümü öğrencilerine çalışma hayatı ve akademik alanda kullanılan temel istatistik araçları ve analiz süreçlerini aktararak, çalışmalarına uygun yöntemleri seçme, bir paket program ile veri analizi yapma ve sonuçları tablo ve grafiklerle yorumlayarak raporlama bilgi ve becerilerini kazandırmaktır.
Ders İçeriği	SPSS programına giriş ve veri dosyası oluşturma, değişken tanımlama ve veri içe aktarma; veri düzenleme ve temizleme; tanımlayıcı istatistikler ve grafikler; çapraz tablolar ve ki-kare testi; normal dağılım varsayımı; t-testleri; parametrik olmayan testler; tek yönlü ANOVA; tekrarlı ölçümler ve ANCOVA; korelasyon analizi; basit ve çoklu doğrusal regresyon; lojistik regresyon; güvenilirlik analizi ve faktör analizi konuları ile kümeleme analizi, SPSS menü ve yordamlarıyla uygulamalı olarak işlenir.
Ders Veren	Serpil TÜRKYILMAZ

Hafta	Konu
1	SPSS'e giriş, temel kavramlar ve veri dosyası oluşturma
2	Veri düzenleme ve temizleme
3	Tanımlayıcı istatistikler
4	Çapraz tablolar ve ki-kare testi
5	Normal dağılım varsayımı
6	t-Testleri
7	Parametrik olmayan testler
8	Arasınav
9	Tek Yönlü ANOVA
10	Tekrarlı ölçümler ve ANCOVA
11	Korelasyon analizi
12	Basit ve çoklu doğrusal regresyon
13	Lojistik regresyon
14	Güvenilirlik ve faktör analizine giriş

Ders İş Yükü	Çalışma Türü / Öğretim Metotlar	Süresi (Saat)	Sayısı
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim	Sınıf Dışı Çalışma	3	14
Dinleme ve anlamlandırma	Ders	3	14
Ara Sınav 1		10	1
Ödev 1		5	2
Kısa Sınav 1		5	2
Final		10	1
Ders İş Yükü:		124
AKTS (Ders İş Yükü / 25.5):		4,86

Program Çıktıları
1	İstatistiksel analizlerde yararlanılan teknikleri etkin biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
2	Elde edilen verilerin istatistiksel analizinde kullanılacak uygun yöntemlere karar verebilme, uygulayabilme ve istatistik alanındaki açık kaynak ve hazır yazılımları kullanabilme yeteneğine sahiptir.
3	İstatistik ve Bilgisayar bilimleri alanındaki problemlerin çözümünde matematiği etkin olarak kullanabilme becerisine sahiptir.
4	Rasgelelik olgusu içeren olayları veya süreçleri olasılıksal olarak modelleme ve çıkarımda bulunabilme becerisine sahiptir.
5	Bilgisayar teknolojilerindeki gelişmeleri izleyebilme ve bu teknolojileri etkin bir biçimde kullanabilme ve yeni bir programlama dili öğrenme becerisine sahiptir.
6	Problemlerin çözümüne ilişkin algoritmalar tasarlayabilme, programlama dillerini ve bilgisayar biliminin temel prensip ve yöntemlerini uygulayabilme yeteneğine sahiptir.
7	Ekip çalışmalarında görev ve sorumluluk alabilme, sosyal ve etik sorumluluklarının farkında olma bilincine sahiptir.
8	Yaratıcı, bilimsel ve eleştirel düşünebilme, bağımsız ve birlikte çalışabilme yeteneğine sahiptir.
9	Türkçe ve yabancı dilde alanındaki bilgileri ve kaynakları takip edebilme ve paylaşabilme becerisine sahiptir.
10	İstatistiksel verilerin toplanması, modellenmesi, yorumlanması, doğrulanması, sonuçların karar süreçlerine entegre edilmesi ve yayımlanması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik sorumluluk hakkında farkındalığa sahiptir.
11	Türkçeyi ve en az bir yabancı dili, sözlü ve yazılı olarak iletişimde etkin bir biçimde kullanabilme becerisine sahiptir.
12	Disiplinler arası iletişim becerilerine sahiptir.
13	Verilerin elde edilmesinde veya analiz edilmesinde karşılaşılan problemleri bilimsel yaklaşımlarla çözebilme becerisine sahiptir.
14	Sağlık, spor, ekonomi, ziraat vs. gibi disiplinler arası alanlara ilişkin verilerin analiz edilmesinde ilgili alandaki kişilere danışmanlık desteği verebilme becerisine sahiptir.
15	Mesleki bilgi ve becerilerini alandaki güncel çalışmaları takip ederek geliştirebilme yeteneğine sahiptir.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14	PÇ 15
Verileri tablolar ve grafikler yardımıyla düzenlemeyi öğrenir.	5	5	1	3	2	4	2	2	4	1	1	5	5	4	4
Parametrik testlerin uygulamalarını SPSS yardımıyla yapar.	5	5	1	2	4	4	2	2	4	1	2	5	5	4	4
Akademik çalışma için veri toplama yöntemleri, veri türleri, değişken ölçme düzeylerini bilir.	4	5	1	2	4	3	2	2	4	5	4	5	5	4	4
SPSS paket programının ara yüzlerini tanır, temel komutlar ve işlevlerini bilir.	4	5	1	2	4	4	2	2	4	5	3	5	5	4	4
Veri türüne göre istatistiksel analize karar verebilir.	5	3	1	3	3	4	2	2	4	1	1	5	5	4	4
Ortalama Değer	4,6	4,6	1	2,4	3,4	3,8	2	2	4	2,6	2,2	5	5	4	4

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/424241