YBS202 - Programlama

BİLECİK ŞEYH EDEBALİ ÜNİVERSİTESİ

İKTİSADİ VE İDARİ BİLİMLER FAKÜLTESİ

YÖNETİM BİLİŞİM SİSTEMLERİ

(2026-2027) Ders Bilgi Formu

Ders Adı	Kodu	Yarıyıl	T+U Saat	AKTS	Z / S
Programlama	YBS202	4	3 + 1	7,0	Zorunlu

Birim Bölüm	Yönetim Bilişim Sistemleri - Lisans (Yüz Yüze)
Amaç	Bu dersin amacı, öğrencilere yaygın kullanıma sahip programlama dillerini kullanarak programcılığın mantığını kavratmak ve temel seviyede programlama yapabilme becerisi kazandırmaktır. Öğrenciler R ve Python programlama dillerini öğrenerek veri yapıları, algoritmalar ve istatistiksel yöntemler üzerinde uygulama yapabilecek, böylece bilişim sistemleri ve veri analizi alanında temel yetkinlikler edineceklerdir.
Ders İçeriği	Bu dersin içeriği, öğrencilerin yaygın kullanıma sahip programlama dilleriyle programcılığın mantığını kavramasını sağlamak ve temel seviyede programlama yapabilme becerisi kazandırmak üzerine kurgulanmıştır. Ders kapsamında geliştirilen algoritmaların R ve Python ortamında kodlanması, yapılan analizlerin değerlendirilmesi ve sonuçların görsel çıktılara dönüştürülmesi hedeflenmektedir. Ayrıca öğrenciler, yeni algoritmalar oluşturma ve bu algoritmaları programlama dili ile uygulama becerisi kazanırlar.

Hafta	Konu
1	R ve Python Programlama Diline Giriş
2	Vektör ve Faktörler
3	Dizi ve Matrisler
4	Listeler
5	Veri Çerçevesi
6	Karakter Dizinleri
7	Veri Giriş ve Çıkış İşlemleri
8	Ara Sınav ve Örnek Soru Çözümü
9	Program Denetimi
10	Fonksiyonlar
11	Grafikler
12	R ve Python ile İstatistik( Merkezi Eğilim Ölçüleri Ve Dağılım Ölçüleri)
13	R ve Python ile İstatistik( Olasılık Dağılımları- Normal Dağılım ve Binom Dağılımı)
14	R ve Python ile İstatistik( Hipotez Testleri ve Regresyon Analizi)

Program Çıktıları
1	Bilişim sistemleri ve işletme alanındaki temel kavram ve ilkeleri ileri düzeyde bilir, bu bilgileri işletme fonksiyonları ve teknik süreçlere entegre edebilir.
2	Alanındaki bilgi ve bulguları teknik ve teknik olmayan kitlelere yazılı, sözlü ve sunum yoluyla etkili biçimde aktarır.
3	Sosyal ve mesleki ilişkileri yönetir; yenilikçi ve yaratıcı çözümler geliştirir ve uygular.
4	İleri düzey ofis yazılımları ve bilişim teknolojilerini etkin kullanır.
5	Mesleki, yasal ve etik ilkelere uygun davranır; alanındaki güncel gelişmeleri izler ve değişim yönetimi süreçlerini uygulayarak yaşam boyu öğrenme bilincini sürdürür.
6	Mesleki iletişimde İngilizceyi en az B1 düzeyinde kullanır; yabancı uyruklu öğrenciler ise program kapsamında Türkçeyi B2 düzeyinde kullanma becerisine sahip olur.
7	Toplumun güncel sorunlarına yönelik projeler geliştirir; mesleki bilgi ve deneyimlerini toplumsal fayda amacıyla paylaşır.
8	Dijital dönüşüm süreçlerinde sürdürülebilirlik ilkelerini uygular; bu süreçlerin çevresel ve toplumsal etkilerini değerlendirir.
9	Projelerde ve çeşitli çalışma ortamlarında bir ekibin üyesi veya lideri olarak sorumluluk alır ve iş birliği içinde etkin biçimde çalışır.
10	Bilgi işlem altyapısı ve bilgisayar ağ sistemlerini yapılandırır, donanım ve işletim sistemleri sorunlarını analiz eder ve siber güvenlik çözümleri geliştirir.
11	Veri yönetimi için veri tabanı, web ve mobil tabanlı bilişim sistemleri geliştirir, programlama dillerini bilir ve etkin biçimde yönetir.
12	Bilişim sistemleri alanında analitik ve algoritmik düşünür, işletmenin mesleki faaliyetlerini planlar ve yönetir; sorunları neden-sonuç ilişkisiyle değerlendirip çözüm önerileri geliştirir.
13	Verileri profesyonel, yasal ve etik ilkelere uygun şekilde toplar; bilimsel yöntemlerle işler, analiz eder, yorumlar ve raporlar. Elde ettiği sonuçları toplumsal sorumluluk bilinciyle uygular.
14	Etik ilkeleri gözeterek kullanıcı ihtiyaçlarını karşılamak amacıyla bilişim tabanlı bir çözümü tasarlar, uygular ve değerlendirir.

Ders Öğrenme Çıktısı - Program Çıktıları (1 -5 Puan Aralığı)

Ders Öğrenme Çıktısı	PÇ 1	PÇ 2	PÇ 3	PÇ 4	PÇ 5	PÇ 6	PÇ 7	PÇ 8	PÇ 9	PÇ 10	PÇ 11	PÇ 12	PÇ 13	PÇ 14
Öğrenciler R ve Python programlama dillerinin temel yapısını, veri tiplerini ve programlama ortamlarını açıklayabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Öğrenciler fonksiyonlar ve grafikler kullanarak veri analizi ve görselleştirme yapabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Öğrenciler R ve Python kullanarak temel istatistiksel yöntemleri (merkezi eğilim, dağılım ölçüleri, olasılık dağılımları, hipotez testleri, regresyon analizi) uygulayabilir ve yorumlayabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Öğrenciler veri giriş-çıkış işlemleri, karakter dizinleri ve program denetimi konularında algoritmalar tasarlayabilir ve uygulayabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Öğrenciler vektör, faktör, dizi, matris, liste ve veri çerçevesi gibi temel veri yapıları ile çalışabilir.	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ortalama Değer	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

https://ebs.bilecik.edu.tr/pdf/dersbilgigetir/436459