EN
  • Anasayfa
  • MAT309 İstatistik ve Olasılık I (2021 - 2022 / 5. Yarıyıl)
  • EN
MAT309 - İstatistik ve Olasılık I
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
İstatistik ve Olasılık I MAT309 5 2 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
MATEMATİK
Derece Seviye Lisans - Zorunlu - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz yüze eğitim
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Emrah HASPOLAT
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi Emrah HASPOLAT
Amaç

Öğrencilere akademik kariyerde veya çalışma yaşamında gerekli olacak temel olasılık ve istatistik bilgilerini vermek, değişkenler arasındaki ilişkileri tahmin ve test etme ile öngörmede kullanılan istatistiksel yaklaşımları ve teknikleri öğretmektir.

Ders İçeriği

Bazı temel istatistiksel kavramlar, tanımlar. Verilerin düzenlenmesi, Frekans Dağılımları, Grafikler. Merkezi Eğilim Ölçüleri(Ortalamalar). Değişkenlik Ölçüleri. Olasılığa Giriş, Rassal Değişkenler ve Dağılımları. Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları. Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları. Örnekleme Teorisi, Örnekleme Dağılımları. İstatistiksel Tahminleme, Nokta ve Aralık Tahmini. Hipotez Testleri.

Ders Kaynakları Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Fikri Akdeniz
Olasılık ve İstatistik, Prof. Dr. Semra Oral ERBAŞ
Olasılık ve İstatistiğe Giriş, Prof. Dr. Fikri Öztürk
Uygulamalı İstatistik, Prof. Dr. Özer Serper
Açıldığı Öğretim Yılı 2013 - 2014 2014 - 2015 2015 - 2016 2016 - 2017 2017 - 2018 2018 - 2019 2019 - 2020 2020 - 2021 2021 - 2022
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %60
Toplam %60
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %60
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
100
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
100
Destek Dersleri
100
Ek Dersler
100
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
100
Temel Meslek Dersleri
100
Uygulama Dersleri
100
Uzmanlık / Alan Dersleri
100
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 4 12 48
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 12 36
Kısa Sınav 1 Kısa Sınav 1 1 12 12
Final Final 2 1 2
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 2 1 2
Ödev 1 Ödev 1 4 8 32
Toplam İş Yükü (Saat) 132
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 5,18
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Bazı temel istatistiksel kavramlar, tanımlar
2 Verilerin düzenlenmesi, frekans dağılımları ve grafikler
3 Merkezi Eğilim Ölçüleri (Ortalamalar)
4 Değişkenlik Ölçüleri
5 Olasılığa giriş, Rassal Değişkenler ve Dağılımları
6 Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları
7 Bazı Kesikli Olasılık Dağılımları (Devam)
8 Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları
9 Bazı Sürekli Olasılık Dağılımları (Devam) Ders
10 Örnekleme Teorisi, Örnekleme Dağılımları
11 Örnekleme Teorisi, Örnekleme Dağılımları (Devam) Ders
12 İstatistiksel Tahminleme, Nokta ve Aralık Tahmini
13 İstatistiksel Tahminleme, Nokta ve Aralık Tahmini (Devam) Ders
14 Hipotez Testleri
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme Yazılı Sınav Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Kesikli ve sürekli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık hesaplayabilme Yazılı Sınav Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Veri türlerini ayırt edebilme Yazılı Sınav Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
Veri setini özetlemek için kullanılan tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme Yazılı Sınav Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme Yazılı Sınav Ders Sınıf Dışı Çalışma Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10
Olasılık ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme - - - - - - - - - -
Kesikli ve sürekli rassal değişkenlere ait olasılık fonksiyonlarını kullanarak olasılık hesaplayabilme - - - - - - - - - -
Veri türlerini ayırt edebilme - - - - - - - - - -
Veri setini özetlemek için kullanılan tanımlayıcı istatistikleri hesaplayabilme - - - - - - - - - -
İstatistik bilimi ile ilgili temel kavramları tanımlayabilme - - - - - - - - - -