| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Sayısal Görüntü İşleme ve Uygulamaları | ESM622 | 1 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Öğrencilere görüntü işlemenin temel esaslarını vermek. Bir görüntü üzerinde yapılabilecek filtreleme, iyileştirme, bölütleme gibi kavramları vermek. Bir görüntü işleme problemi ile karşılaşıldığında problemi çözebilmek için gerekli adımları ve bu adımlarda kullanması gereken yöntemleri / algoritmaları seçebilme yetisi kazandırmak. Problemi, MatLab, C gibi programlama dillerinde gerçekleyebilme yeteneği kazandırmak. |
| Ders İçeriği |
Sayısal görüntüye giriş, Gri seviye sayısal görüntülerin karakteristikleri, Görüntü filtreleme ve dönüşümler, Kenar tespiti, Morfolojik işlemler, Görüntü Bölütleme, Renkli görüntü işleme, Görüntü iyileştirme, Öznitelik çıkarımı, Sınıflandırma. |
| Ders Kaynakları |
Digital Image Processing using MATLAB, R. Gonzalez, R. Woods, and S. Eddins, 2nd edition, Gatesmark Publishing, (2009)
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Sayısal görüntüye giriş | |
| 2 | Gri seviye sayısal görüntülerin karakteristikleri | |
| 4 | Görüntü filtreleme ve dönüşümler | |
| 4 | Görüntü filtreleme ve dönüşümler | |
| 5 | Kenar tespiti | |
| 5 | Kenar tespiti | |
| 7 | Morfolojik işlemler | |
| 8 | Görüntü Bölütleme | |
| 9 | Renkli görüntü işleme | |
| 10 | Görüntü iyileştirme | |
| 11 | Öznitelik çıkarımı | |
| 12 | Görüntü sıkıştırma | |
| 13 | Sınıflandırma | |
| 14 | Proje sunumları |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bir görüntü işleme veya bilgisayarlı görü probleminin çözümü için uygun yöntemi belirleyip çözüme ulaşabilmek. | |||
| Çözüme ulaşırken MatLab, C gibi programlama dillerinden en az birini kullanabilmek. | |||
| Görüntü işlemenin temel esaslarını öğrenmek. | |||
| Filtreleme, görüntü iyileştirme, bölütleme gibi temel kavramları öğrenmek. | |||
| Önişleme, bölütleme, tanıma gibi bazı temel adımları öğrenmek ve bunları bir görüntüye uygulayabilmek. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
