| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Bulanık Sistemler ve Uygulamaları | BM5007 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze veya uzaktan |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Cihan KARAKUZU |
| Ders Veren | Prof. Dr. Cihan KARAKUZU |
| Amaç |
Bulanık mantığın temellerinin anlaşılması, bulanık sistem oluşturma modellerinin öğrenilmesi ve bulanık sistem uygulamaları hakkında lisansüstü bilgi verilmesidir. |
| Ders İçeriği |
Giriş ve bulanık mantığın temel özellikleri, klasik kümeler ve bulanık kümeler, üyelik fonksiyonları, bulanık ilişki ve bulanık kural, bulanıklaşma, bulanık mantık, bulanık modeller (Mamdani, Sugeno, Tsukamoto), durulama yöntemleri, bulanık kural tabanlı sistemler, bulanık sistemlerin veriye dayalı tasarımı, ANFIS yapısı, ELM-ANFIS, çeşitli uygulama örnekleri |
| Ders Kaynakları |
Robert Babuska, "Fuzzy Systems, Modeling and Identification", 2001. https://www.researchgate.net/publication/228769192_Fuzzy_Systems_Modeling_and_Identification
Jyh-Shing Roger Jang, Chuen-Tsai Sun, Eiji Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft Computing", Prentice Hall, ISBN: 0-13-2610066-3, 1997. J-S R Jang, C-T Sun, E Mizutani, "Neuro-Fuzzy and Soft Computing", Prentice-Hall, 1997. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 30 |
| Ödev 1 | 15 |
| Ödev 2 | 15 |
| Toplam | 60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %40 |
| Toplam | %40 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %60 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %40 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Giriş, bulanık mantık esin kaynağı ve özellikleri | Ders |
| 2 | Bulanık kümeler ve küme işlemleri | Ders |
| 3 | Üyelik Fonksiyonları ve Özellikleri | Ders |
| 4 | Bulanık İlişkiler ve İki Boyutlu Bulanık Kümeler | Ders Gösterim |
| 5 | Bulanık Mantık ve Bulanık Çıkarım | Ders Gösterim |
| 6 | Bulanık Sistem Yapısı ve Temel Öğeleri | Ders |
| 7 | Mamdani Bulanık Modeli ve Durulama Yöntemleri | Ders Gösterim Benzetim |
| 8 | Takagi-Sugeno-Kang Modeli ve Örnekleri | Ders Gösterim Benzetim |
| 9 | Tsukamoto Bulanık Modeli ve Örnekleri | Ders Problem Çözme Gösterim Benzetim |
| 10 | ANFIS Yapısı ve Eğitim Yaklaşımları | Ders Gösterim Benzetim |
| 11 | Veriye Dayalı Bulanık Sistem Modelleme | Ders Gösterim |
| 12 | ELM ile Bulanık Sistem Modelleme | Ders Gösterim |
| 13 | Bulanık Sistem Modelleme Örnek-1 | Vaka Çalışması Benzetim |
| 14 | Bulanık Sistem Modelleme Örnek-2 | Vaka Çalışması Benzetim |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Bulanık sistem tasarımını öğrenir | |||
| Bulanık sistem parametrelerini veriye dayalı olarak belirleyebilir | |||
| Bulanık bir sistem tasarlar ve benzetimini yapar | |||
| Bulanık bir sistem ile modelleme ve tanıma yöntemlerini bilir |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Bulanık sistem tasarımını öğrenir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık sistem parametrelerini veriye dayalı olarak belirleyebilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık bir sistem tasarlar ve benzetimini yapar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Bulanık bir sistem ile modelleme ve tanıma yöntemlerini bilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
