| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Hibrid Zeki Sistemler | BM5011 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - YL |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Uğur YÜZGEÇ (Yıl: 2021 - 2022) |
| Ders Veren | Prof. Dr. Uğur YÜZGEÇ |
| Amaç |
Hibrid zeki sistemleri öğretmek. Hibrid zeki sistemlerin mühendislik alanlarında uygulamalarını öğretmek. Hibrid zeki sistemleri kullanarak örnek problem çözümlerini öğretmek. |
| Ders İçeriği |
Yapay sinir ağları-bulanık sistemler, bulanık sistemler-evrimsel algoritmalar, yapay sinir ağları-evrimsel algoritmalar, yapay sinir ağları-bulanık sistemler-evrimsel algoritmalar, hibrid sistem uygulamaları, diğer özel konular ve uygulama projeleri. |
| Ders Kaynakları |
Goonatilake, S., Khebbal, S., "Intelligent Hybrid Systems", John Wiley and Sons Ltd,1995
Fuller, R., "Introduction to Neuro-Fuzzy Systems", Springer-Verlag, 2000 Da Ruan, "Intelligent Hybrid Systems: Fuzzy Logic, Neural Networks, and Genetic Algorithms", Kluwer Academic Publishers, 1997 Jang, J.S.R, Sun, C.T., Mizutani, E., "Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence", Pearson Education, 1996. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 2025 - 2026 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 15 |
| Ödev 1 | 15 |
| Uygulama 1 | 20 |
| Toplam | 50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Dönem Sonu Uygulaması | %50 |
| Toplam | %50 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
100
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 25 | 1 | 25 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 20 | 1 | 20 |
| Uygulama 1 | Uygulama 1 | 25 | 1 | 25 |
| Dönem Sonu Uygulaması | Dönem Sonu Uygulaması | 35 | 1 | 35 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 189 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 7,41 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Genel tanıtım | Ders Tartışmalı Ders |
| 2 | Yapay sinir ağları | Ders Tartışmalı Ders |
| 3 | Yapay sinir ağları | Ders Tartışmalı Ders |
| 4 | Bulanık Mantık sistemler | Ders Tartışmalı Ders |
| 4 | Bulanık Mantık sistemler | Ders Tartışmalı Ders |
| 6 | Meta-sezgisel algortimalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 6 | Meta-sezgisel algortimalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Yapay sinir ağları – bulanık mantık hibrit modeli | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 9 | Yapay sinir ağları – bulanık mantık hibrit modeli | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Yapay sinir ağları-bulanık mantık -sezgisel algoritmalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 11 | Yapay sinir ağları-bulanık mantık -sezgisel algoritmalar | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Hibrid sistem uygulamaları | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 12 | Hibrid sistem uygulamaları | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders |
| 14 | Proje sunumları | Tartışmalı Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Yapay sinir ağları - bulanık sistemler üzerinde teorik altyapıyı kavramak ve uygulamalarda kullanılacak bu alanlardaki metodları anlamak | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Yapay sinir ağları – bulanık sistemler – evrimsel algoritmaların kullanımlarıyla oluşturulmuş hibrit sistem uygulamaları yapılır | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Evrimsel algoritmalar ile bulanık sistemler ikili hibrid sistemin işleyişini kavramak | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Problemler üzerine çözüm geliştirilir ve Hibrid sistem uygulamalarının proje olarak yapabilir hale gelinir | Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
| Yapay sinir ağları - bulanık sistemler üzerinde teorik altyapıyı kavramak ve uygulamalarda kullanılacak bu alanlardaki metodları anlamak | Yazılı Sınav Ödev / Proje | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Yapay sinir ağları - bulanık sistemler üzerinde teorik altyapıyı kavramak ve uygulamalarda kullanılacak bu alanlardaki metodları anlamak | 4 | 5 | 4 | 3 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Yapay sinir ağları – bulanık sistemler – evrimsel algoritmaların kullanımlarıyla oluşturulmuş hibrit sistem uygulamaları yapılır | 4 | 4 | 5 | 4 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Evrimsel algoritmalar ile bulanık sistemler ikili hibrid sistemin işleyişini kavramak | 5 | 4 | 5 | 4 | 4 | - | - | - | - | - | ;
| Problemler üzerine çözüm geliştirilir ve Hibrid sistem uygulamalarının proje olarak yapabilir hale gelinir | 4 | 3 | 4 | 5 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Yapay sinir ağları - bulanık sistemler üzerinde teorik altyapıyı kavramak ve uygulamalarda kullanılacak bu alanlardaki metodları anlamak | 4 | 5 | 5 | 4 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Yapay sinir ağları – bulanık sistemler – evrimsel algoritmaların kullanımlarıyla oluşturulmuş hibrit sistem uygulamaları yapılır | 5 | 3 | 3 | 5 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Evrimsel algoritmalar ile bulanık sistemler ikili hibrid sistemin işleyişini kavramak | 5 | 3 | 5 | 4 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Problemler üzerine çözüm geliştirilir ve Hibrid sistem uygulamalarının proje olarak yapabilir hale gelinir | 4 | 4 | 4 | 5 | 5 | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | 4,38 | 3,88 | 4,38 | 4,25 | 4,88 | - | - | - | - | - |
