| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Biyomedikal Görüntü İşleme | ECE6010 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - DR |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Emre DANDIL |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu derste, biyomedikal görüntü bilgisinin işlenmesi için gerekli temel kavram ve araçların verilmesi amaçlanmaktadır. |
| Ders İçeriği |
Görüntü işleme ve uygulamaları hakkında genel bilgi. Biyomedikal görüntü işlemenin temelleri, örnekleme ve nicemleme. Görüntü iyileştirme, histogram tabanlı işlemler, süzgeçler. Fourier dönüsümü ve frekans bölgesi. Görüntü onarma, gürültü modelleri. Renkli görüntü işleme. Görüntü sıkıştırma. Morfolojik işlemler. |
| Ders Kaynakları |
DAVIES, E.R., Machine vision: Theory, Algorithms, Practicalities, Academic Pres, 1997
UMBAUGH S. E., Computer Vision and Image Processing, Prentice-Hall, 1998, USA. GONZALEZ R.C., WOODS R.E., and ADDINS S.L., Digital Image Processing Using Matlab, Pearson Education Inc., New Jersey, 2004. LOW A., Introductory Computer Vision and Image Processing, McGrow-Hill, 1991, ENGLAND. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024 2024 - 2025 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 20 | 4 | 80 |
| Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim | Sınıf Dışı Çalışma | 10 | 2 | 20 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 20 | 1 | 20 |
| Final | Final | 40 | 1 | 40 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 10 | 2 | 20 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 5 | 1 | 5 |
| Kısa Sınav 2 | Kısa Sınav 2 | 10 | 1 | 10 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 195 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 7,65 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Biyomedikal görüntü işlemeye giriş | Ders |
| 2 | Biyomedikal görüntü işleme temelleri | Ders |
| 3 | Biyomedikal görüntülerin temini ve gösterilmesi | Ders |
| 4 | GUI oluşturma | |
| 5 | Biyomedikal görüntülerde istatistiksel işlemler | Ders |
| 6 | İstatistiksel işlemlerin uygulamaları | Ders |
| 7 | Görüntü filtreleme | |
| 8 | Kenar bulma | |
| 9 | Korelasyon ve iki boyutlu dönüşümler | |
| 10 | Parçalara ayırma / bölütleme | Ders |
| 11 | Görüntü sıkıştırma | Ders |
| 13 | Örnek uygulamalar | |
| 13 | Örnek uygulamalar | |
| 13 | Örnek uygulamalar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Medikal görüntülerde anormal dokuların tespiti ve segmentasyonunu gerçekleştirebilir | Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması Dinleme ve anlamlandırma |
| İleri görüntü işleme algoritmaları ve yöntemlerini öğrenir | Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması Dinleme ve anlamlandırma |
| Görüntü işleme kütüphaneleri ile medikal uygulamalar gerçekleştirebilir | Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer | Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması Dinleme ve anlamlandırma |
| Biyomedikal görüntü işlemenin temellerini öğrenir | Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer | Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Sözlü Öğrenci Topluluğu Faaliyetleri / Projeleri Ders | Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, durumları işleme, soru geliştirme, yorumlama, sunum Gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması, Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, yönetsel beceriler, Önceden planlanmış özel beceriler Dinleme ve anlamlandırma |
| Medikal görüntülerini derin öğrenme algoritmaları ile işleyebilir | Yazılı Sınav Ödev / Proje Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Medikal görüntülerde anormal dokuların tespiti ve segmentasyonunu gerçekleştirebilir | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - | ;
| İleri görüntü işleme algoritmaları ve yöntemlerini öğrenir | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - | ;
| Görüntü işleme kütüphaneleri ile medikal uygulamalar gerçekleştirebilir | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - | ;
| Biyomedikal görüntü işlemenin temellerini öğrenir | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - | ;
| Medikal görüntülerini derin öğrenme algoritmaları ile işleyebilir | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | 3 | 3 | 2 | 4 | 3 | 4 | 2 | 2 | 4 | 1 | - | - | - | - | - |
