EN
  • Anasayfa
  • İST213 İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I (2023-2024 / 7. Yarıyıl)
  • EN
İST213 - İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi I İST213 7 2 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Örgün eğitim
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER
Amaç

İş ve akademik alanda kullanılan temel istatistik araçları ve analiz süreçlerini aktararak katılımcıların çalışmalarını verimli bir şekilde yürütebilmesi için gerekli bilgi alt yapısını oluşturmak. Çalışmalara uygun istatistiksel yöntemleri seçmeyi, toplanan verileri analiz ederken SPSS paket programını kullanmayı, analiz sonuçlarını tablo ve grafikler oluşturarak yorumlamayı öğreterek, kalite uygulamaları ile birlikte katılımcılara bilimsel araştırma ile temel ve ileri seviyede istatistiksel analizleri yapabilme, değerlendirme ve raporlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır.

Ders İçeriği

1. Temel kavramlar ve SPSS'ye giriş 2. SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Veri girişi) 3. SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Tablolar) 4. SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Grafikler) 5. SPSS'de değişkenler üzerinde dönüşüm uygulama 6. İstatistiksel hipotez testleri, Tek yığın parametresi için parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları 7. Genel tekrar 8. Yarıyıl içi sınavları 9. İki bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları 10. İki bağımlı grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları 11. İkiden fazla bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları 12. İki faktörlü varyans analizi ve SPSS uygulamaları 13. Ki-kare testleri ve SPSS uygulamaları 14. Korelasyon ve SPSS uygulamaları 15. Doğrusal regresyon analizi ve SPSS uygulamaları

Ders Kaynakları * Paul Newbold, İşletme ve İktisat için İstatistik, ,Literatür Yayıncılık, 2005, İstanbul
Özkan Ünver, Hamza Gamgam, Bülent Altunkaynak, SPSS Uygulamaları temel İstatistik Yöntemler, Seçkin yayıncılık, 2011, Ankara.
* Kazım Özdamar, Paket Programlar ile İstatistiksel Veri Analizi Cilt:I- II, Şubat 2013
Açıldığı Öğretim Yılı 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %60
Toplam %60
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %60
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 14 42
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 3 14 42
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 5 1 5
Final Final 10 1 10
Toplam İş Yükü (Saat) 99
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 3,88
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Temel kavramlar ve SPSS'ye giriş Problem Çözme
2 SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Veri girişi) Problem Çözme
3 SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Tablolar) Problem Çözme
4 SPSS'de istatistiksel verilerin düzenlenmesi (Grafikler) Problem Çözme
5 SPSS'de değişkenler üzerinde dönüşüm uygulama Problem Çözme
6 İstatistiksel hipotez testleri, Tek yığın parametresi için parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları Ders
7 Genel tekrar Ders
8 Arasınav Ders
9 İki bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları Ders
10 İki bağımlı grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları Ders
11 İkiden fazla bağımsız grup karşılaştırması ile ilgili parametrik teknikler ve SPSS uygulamaları Ders
12 İki faktörlü varyans analizi ve SPSS uygulamaları Ders
13 Ki-kare testleri ve SPSS uygulamaları Ders
14 Korelasyon, Doğrusal regresyon analizi ve SPSS uygulamaları Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Akademik çalışma için veri toplama yöntemleri, veri türleri, değişken ölçme düzeylerini bilir. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
SPSS paket programının ara yüzlerini tanır, temel komutlar ve işlevlerini bilir. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
Hangi tür veriye ne tür bir analiz uygulanabileceğini bilir. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Akademik çalışma için veri toplama yöntemleri, veri türleri, değişken ölçme düzeylerini bilir. 3 4 3 - 3 3 3 3 3 2 2 4 2 2 3
SPSS paket programının ara yüzlerini tanır, temel komutlar ve işlevlerini bilir. 3 3 3 - - 4 4 3 3 2 3 4 2 2 3
Hangi tür veriye ne tür bir analiz uygulanabileceğini bilir. 5 5 5 3 3 4 4 3 3 2 3 4 3 3 4