| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik Laboratuvarı II | İST206 | 4 | 1 + 1 | 3,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Örgün eğitim |
| EBS Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Ömer ALTINDAĞ |
| Ders Veren | Dr. Öğr. Üyesi Ömer ALTINDAĞ |
| Amaç |
Birer tahmin edici olarak istatistiklerin olasılık dağılımlarının, ilgili parametreler için yansızlık, tutarlılık, etkinlik özelliklerinin değerlendirilmesi, olasılık dağılımı bilgisi kullanarak güven aralığı oluşturulması ve hipotez testlerine ilişkin kavramların anlaşılması için sanal örneklemlere dayalı olarak deneyler yapılması. |
| Ders İçeriği |
Rasgele vektörler ve bunlara ilişkin olasılık dağılımları, kovaryans ve korelasyon hesabı. Önemli istatistiklerin olasılık dağılımlarının ve bunlara dayalı güven aralıkları. Tahmin edici kavramı ve tahmin edicilerin yansızlık, etkinlik, tutarlılık gibi özellikleri. Hipotez testleri. |
| Ders Kaynakları |
Ders Notları.
Olasılık ve İstatistik, Prof Dr. Fikri Akdeniz. Olasılık ve İstatistik I-II, Prof. Dr. Fikri Öztürk. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2021 - 2022 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 40 |
| Toplam | 40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %60 |
| Toplam | %60 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %40 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %60 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Kesikli rasgele vektörler için rasgele sayı üretimi, kovaryans, korelasyon hesabı. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 2 | Sürekli rasgele vektörler için rasgele sayı üretimi, kovaryans, korelasyon hesabı. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 3 | Kesikli rasgele değişkenler için örneklem ortalaması, örneklem varyansı istatistikleri ve bunlara dayalı güven aralıkları. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 4 | Sürekli rasgele değişkenler için örneklem ortalaması, örneklem varyansı istatistikleri ve bunlara dayalı güven aralıkları. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 5 | Örneklem momentleri, histogram, sıra istatistikleri, örneklem dağılım fonksiyonu ve uygulamaları. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 5 | Örneklem momentleri, histogram, sıra istatistikleri, örneklem dağılım fonksiyonu ve uygulamaları. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 7 | Tahmin edici kavramı, kitle ortalaması, kitle varyansı, kitle oranı parametreleri için örneklem istatistiklerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin incelenmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 8 | Yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin pekiştirilmesi için simülasyona dayalı örnekler. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 9 | Olasılık dağılımı bilenmeyen tahmin ediciler için olasılık dağılımı, beklenen değer, varyans özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 10 | Özel olasılık dağılımlarına ait parametrelerin momentler tahmin edicilerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 11 | Özel olasılık dağılımlarına ait parametrelerin en çok olabilirlik tahmin edicilerinin yansızlık, etkinlik, tutarlılık özelliklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 12 | UMVUE tahmin edicilerin diğer tahmin ediciler ile karşılaştırılması. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 13 | Hipotez testleri ve test istatistiklerinin simülasyon ile değerlendirilmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| 14 | Hipotez testlerine ilişkin birinci tip hata ve testin gücü kavramlarının simülasyon ile değerlendirilmesi. | Ders Problem Çözme Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Rasgele vektörleri, olasılık dağılımlarını, kovaryans, korelasyon özelliklerini bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Önemli kitle parametreleri için örneklem istatistiklerini ve bunlara dayalı güven aralıklarını bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Tahmin edici kavramını ve tahmin edicilerin yansızlık, etkinliki tutarlılık özelliklerini bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| t, F, Ki-Kare gibi önemli örneklem dağılımlarını ve kullanım alanlarını bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Hipotez testleri ve bunlara ilişkin birinci tip hata, testin gücü kavramlarını bilir. | Yazılı Sınav | Tartışmalı Ders Problem Çözme Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Rasgele vektörleri, olasılık dağılımlarını, kovaryans, korelasyon özelliklerini bilir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
| Önemli kitle parametreleri için örneklem istatistiklerini ve bunlara dayalı güven aralıklarını bilir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
| Tahmin edici kavramını ve tahmin edicilerin yansızlık, etkinliki tutarlılık özelliklerini bilir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
| t, F, Ki-Kare gibi önemli örneklem dağılımlarını ve kullanım alanlarını bilir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
| Hipotez testleri ve bunlara ilişkin birinci tip hata, testin gücü kavramlarını bilir. | 5 | 5 | 5 | 5 | 4 | 4 | 4 | 3 | 5 | 3 | 5 | 5 | 5 | 5 | 3 |
