EN
  • Anasayfa
  • İST210 İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi II (2023-2024 / 7. Yarıyıl)
  • EN
İST210 - İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi II
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
İstatistiksel Paket Programlarla Veri Analizi II İST210 7 2 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Örgün eğitim
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER
Ders Veren Dr. Öğr. Üyesi Burçin ÖNER
Amaç

Bu dersin amacı, öğrencilerin örneklemin alındığı kitle parametresinin bilinmediği yada belirli bir dağılım varsayımının yapılamadığı durumlarda bazı varsayımlara dayalı olarak verilerin analizinde kullanılan parametrik olmayan teknikleri tanımaları ve kullanmalarını sağlamaktır.

Ders İçeriği

Parametrik ve Parametrik Olmayan Yöntemlerin Karşılaştırılması, Sıralı İstatistikler ve Sayı-Sıralı İstatistikler, Tek örneklem, iki bağımsız örneklem, iki bağımlı örneklem, üç veya daha fazla bağımsız örneklem verileri kullanan parametrik olmayan istatistiksel yöntemler, bağımsızlık ve homojenlik için Ki-Kare testleri, uyum iyiliği testleri, ilişki katsayıları.

Ders Kaynakları Özdamar, K., "Paket Programlar İle İstatistiksel Veri Analizi - I" , 9. Baskı, Nisan Kitabevi, 2013, Ankara. Gamgam, H. Ve Altunkaynak, B.,” Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler” 5. Baskı, Seçkin Yayıncılık, 2013, Ankara Gönen, S. ve Tatlıdil, H., 1985, Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler, Ankara, H.Ü. Fen Fakültesi ders notu. Kartal, M., 2006, Bilimsel Araştırmalarda Hipotez Testleri: Parametrik ve Nonparametrik Teknikler, Ankara.
Açıldığı Öğretim Yılı 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ara Sınav 1 40
Toplam 40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Final %60
Toplam %60
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %40
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %60
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 14 42
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 3 14 42
Ara Sınav 1 Ara Sınav 1 5 1 5
Final Final 10 1 10
Toplam İş Yükü (Saat) 99
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 3,88
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Parametrik olmayan istatistik hakkında genel bilgi ve temel kavramlar. Parametrik ve parametrik olmayan tekniklerin karşılaştırılması. Problem Çözme
2 Uyum İyiliği Testleri: Ki-Kare Uyum İyiliği Testi, Kolmogorov-Smirnov Uyum İyiliği Testi Problem Çözme
3 Uyum İyiliği Testleri: Lilliefors testi, Shapiro- Wilk testi Problem Çözme
4 Varyansların Homojenliği İçin Testler: Levene Testi, Brown-Forsythe Testi Tek Grup İçin Binom Testi Problem Çözme
5 Tek grup için İşaret Testi ve Wilcoxon İşaretli Sıra Sayıları Testi Problem Çözme
6 Tek grup için Rastgelelik İçin Dizi Parçaları (Run) Testi İki Bağımsız Grup Karşılaştırması İçin Medyan Testi Problem Çözme
7 İki bağımsız grup karşılaştırması için Mann-Whitney U-testi ve Wald Wolfowitz Dizi Parçaları Testi Problem Çözme
8 Ara sınav Problem Çözme
9 İki bağımsız grup karşılaştırması için KolmogoroSmirnov Testi ve Fisher Tam Olasılık Testi. Problem Çözme
10 İki bağımsız grup karşılaştırması için Mood testi, Siegel-Tukey Testi Problem Çözme
11 İkiden fazla bağımsız grup karşılaştırması için Medyan Testi, Kruskal-Wallis H-testi Problem Çözme
12 Kruskal-Wallis H-testi Problem Çözme
13 Çoklu karşılaştırmalar ve konu ile ilgili uygulama Problem Çözme
14 İki Bağımlı grup karşılaştırması için İşaret testi ile Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi, Mc Nemar testi Problem Çözme
15 İki Bağımlı grup karşılaştırması için İşaret testi ile Wilcoxon işaretli sıra sayıları testi, Mc Nemar testi (devam) Problem Çözme
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Uyum iyiliği testlerini SPPS'te uygular. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
Bir ve iki örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
İki ve ikiden fazla bağımsız örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
İki ve ikiden fazla bağımlı örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. Yazılı Sınav Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Uyum iyiliği testlerini SPPS'te uygular. 5 5 4 1 2 3 3 3 4 2 3 4 3 4 5
Bir ve iki örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. 5 5 3 2 3 4 4 3 4 3 3 5 5 5 5
İki ve ikiden fazla bağımsız örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. 5 5 4 3 3 4 4 3 3 3 4 5 5 5 5
İki ve ikiden fazla bağımlı örnek için parametrik olmayan testleri SPPS'te uygular. 5 5 4 3 3 4 4 3 3 3 4 5 5 5 5