EN
  • Anasayfa
  • İST419 İleri Regresyon Analizi I (2023-2024 / 7. Yarıyıl)
  • EN
İST419 - İleri Regresyon Analizi I
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
İleri Regresyon Analizi I İST419 7 3 + 0 5,0 Pdf
Birim Bölüm
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Yüz Yüze
EBS Koordinatörü Arş. Gör. Kadriye Nurdanay ÖZTÜRK
Ders Veren
Amaç

Çok değişkenli regresyon modeli için parametre tahminlerinin yapılabilmesi, test edilmesi, karşılaşılan probleme göre çözüm yöntemlerinin geliştirilmesi, yöntemlere ilişkin teorik bilginin yanında bilgisayar programı kullanılarak yönteme ilişkin altyapının zenginleştirilmesi amaçlanmaktadır.

Ders İçeriği

Çoklu lineer regresyon modeli, Model parametrelerinin tahmini, Aralık tahminleri, Hipotez testleri, Model yeterliliğinin test edilmesi, Dönüşümler ve modelin yetersizliğini düzeltmek için ağırlıklandırma, Etkin gözlemlerin belirlenmesinde kullanılan ölçüler, Polinom tipi regresyon modelleri, Gösterge değişkenler, Değişken seçimi yöntemleri ve model oluşturma, Çoklu iç ilişki problemi.

Ders Kaynakları 1) Montogomery, C.D.; Peck, A.E. and Vining,G.G.: Introduction to Linear Regression Analysis , Wiley, (2002). 2) Rawlings,J., Pantula, S. and Dickey, D. Applied Regression Analysis. , Springer, (1998) 3) Grob,J. Linear Regression. Springer (2003) 4)Graybill, F. and Iyer,H. Regression Analysis Concepts and Applications, (1994).
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Veri inceleme ve İstatiksel Modelleme Giriş Ders Tartışmalı Ders
2 Regresyon Çözümlemesi Ders Tartışmalı Ders
3 Veri Dönüşümleri Ders Tartışmalı Ders
4 Çoklu Regresyon Ders Tartışmalı Ders
5 Değişken Seçimi, Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler Ders Tartışmalı Ders
6 Regresyonda Göstermelik Değişkenler ve Yeniden Parametrelemeler Ders Tartışmalı Ders
7 Çoklu Bağlantı ve Yanlı Kestirimler Ders Tartışmalı Ders
7 Çoklu Bağlantı ve Yanlı Kestirimler Ders Tartışmalı Ders
9 Sahte Değişkenli Regresyon Ders Tartışmalı Ders
10 Mantıksal Regresyon Ders Tartışmalı Ders
11 Model Belirleme Ders Tartışmalı Ders
12 Sıradışı ve Etkili Veriler Ders Tartışmalı Ders
13 Sağlam Regresyon Ders Tartışmalı Ders
14 Örnek Uygulamalar Ders Tartışmalı Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Regresyon analizinden çıkarımları öğrenme Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Çoklu regresyon analiz modelleri kurma Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Varsayımlardan sapmaları öğrenme Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Çoklu bağlantı ve yanlı kestirimleri öğrenme Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Model parametrelerini test edebilme Yazılı Sınav Ödev / Proje Sınıf Dışı Çalışma Tartışmalı Ders Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Regresyon analizinden çıkarımları öğrenme - - - - - - - - - - - - - - -
Çoklu regresyon analiz modelleri kurma - - - - - - - - - - - - - - -
Varsayımlardan sapmaları öğrenme - - - - - - - - - - - - - - -
Çoklu bağlantı ve yanlı kestirimleri öğrenme - - - - - - - - - - - - - - -
Model parametrelerini test edebilme - - - - - - - - - - - - - - -