| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Zaman Serileri Analizi | İST341 | 5 | 3 + 0 | 7,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Zorunlu - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Ders Veren | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Amaç |
Öğrenciye Zaman Serileri Analizi teorisi ve teknikleri konusunda bilgi kazandırmak ve farklı zaman serileri ile ilgili uygulamalara yönelik deneyim edinmelerini sağlamak. |
| Ders İçeriği |
Zaman Serileri Analizinde Temel Kavramlar, Ayrıştırma Yöntemleri, Trend Analizleri, Düzleştirme Yöntemleri, Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri, Stokastik Zaman Serilerinin Özellikleri ve Durağanlık, Box-Jenkins Modelleri |
| Ders Kaynakları |
Enders, W., Applied Econometric Time Series, John Wiley, 2004.
Hamilton, J., Time Series Analysis, 1994. Akgül, I., Zaman Serilerinin Analizi ve ARIMA Modelleri, 2003. Bozkurt, H., Zaman Serileri Analizi, 2007. Kutlar, A., Ekonometrik Zaman Serileri:Teori ve Uygulama, 2017. Sevüktekin, M., Nargeleçekenler, M., Ekonometrik Zaman Serileri Analizi, 2007. Mert, M. ve Çağlar, A.E., Eviews ve Gauss Uygulamalı Zaman Serileri Analizi, 2019. Güriş, B., R Uygulamalı Doğrusal Olmayan Zaman Serileri Analizi, 2020. Kadılar, C. ve Öncel Çekim, H., SPSS ve R Uygulamalı Zaman Serileri Analizine Giriş, 2020. Eğrioğlu, E. ve Baş, E. Zaman Serileri ve Öngörü Yöntemleri (R Uygulamalı), 2020. Orhunbilge, N., Zaman Serileri Analizi ve Fiyat İndeksleri, 1999. |
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2022 - 2023 2023-2024 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Ara Sınav 1 | 25 |
| Kısa Sınav 1 | 25 |
| Toplam | 50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Final | %50 |
| Toplam | %50 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %50 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %50 |
| Toplam | %100 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Dinleme ve anlamlandırma | Ders | 3 | 14 | 42 |
| Ara Sınav 1 | Ara Sınav 1 | 3 | 1 | 3 |
| Ödev 1 | Ödev 1 | 10 | 12 | 120 |
| Kısa Sınav 1 | Kısa Sınav 1 | 1 | 12 | 12 |
| Final | Final | 3 | 1 | 3 |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 180 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 7,06 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Zaman Serileri Analizinde Temel Kavramlar | Ders |
| 2 | Endeksler ( Basit endeks, Birleşik Endeks, Laspeyres Endeksi, Paasche Endeksi, İdeal Endeks, Temel Dönemin Değiştirilmesi) Reel Kavramı, Kişi Başına Kavramı, Eksik Verilerin Tamamlanması Uygulama | Ders |
| 3 | Ayrıştırma Yöntemleri, Toplamsal Ayrıştırma Yöntemi, Çarpımsal Ayrıştırma Yöntemi, Uygulama | Ders |
| 4 | Hata Teriminin Analizi, Mevsimsellik, Mevsimsel Etkilerin Testi, Yapay Değişkenlerle Mevsimsel Etkilerin Testi, Kruskal-Wallis Testi, Uygulama | Ders |
| 5 | Trend Analizleri, Değişmeyen Parametreli Modeller, Doğrusal Trend Modeli, Doğrusal Olmayan Trend Modelleri, Değişen Parametreli Modeller, Öngörü ve Başarı Kriterleri, Öngörü Başarısını Değerlendirme Kriterleri, Uygulama | Ders |
| 6 | Düzleştirme Yöntemleri, Uygulama | Ders |
| 7 | Düzleştirme Yöntemleri (Devam), Uygulama | Ders |
| 8 | Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri | Ders |
| 9 | Mevsimsel Ayarlama ve Düzeltme Yöntemleri (Devam), Uygulama | Ders |
| 10 | Stokastik Zaman Serilerinin Özellikleri ve Durağanlık, Birim Kök Testleri, Mevsimsel Birim Kök Testleri, Uygulama | Ders |
| 11 | Box-Jenkins Modelleri, Mevsimsel Olmayan Box-Jenkins Modelleri, Uygulama | Ders |
| 12 | Box-Jenkins Modelleri (Devam), Mevsimsel Box-Jenkins Modelleri, Uygulama | Ders |
| 13 | Model Seçim Kriterleri, Box-Jenkins Model Tahmini Uygulamaları | Ders |
| 14 | Çok Değişkenli Zaman Serileri Analizi' ne Giriş | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Zaman serisi kavramını bilir | |||
| Zaman serileri analiz tekniklerini bilir ve uygular | |||
| Uygun bir paket programını zaman serileri analizi için üst düzeyde kullanır | |||
| Zaman serileri ile ilgili teknikleri kullanır ve ileriye yönelik öngörülerde bulunabilir. | |||
| Alanıyla ilgili zaman serisi içeren çalışmaları anlar ve yorumlar. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Zaman serisi kavramını bilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Zaman serileri analiz tekniklerini bilir ve uygular | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Uygun bir paket programını zaman serileri analizi için üst düzeyde kullanır | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Zaman serileri ile ilgili teknikleri kullanır ve ileriye yönelik öngörülerde bulunabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Alanıyla ilgili zaman serisi içeren çalışmaları anlar ve yorumlar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
