| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| Doğal Dil İşleme | İST441 | 7 | 2 + 1 | 5,0 |
| Birim Bölüm | İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz Yüze |
| EBS Koordinatörü | Prof. Dr. Serpil TÜRKYILMAZ |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Doğal dil ve uygulama alanları ile tanışmak; Mümkün olabilen uygulamaları gerçekleştirmek |
| Ders İçeriği |
Dilin biçimbirimsel analizi; Farklı gramer yapıları; Kümeleme ve Sınıflandırma Algoritmaları; Bilgi Çıkarımı; Soru Cevaplama; Doğal Dil İşleme Uygulamaları |
| Ders Kaynakları |
Natural Language Understanding, J.Allen, Benjamin-Cummings
Speech and Language Processing, Jurafsky and Martin, Prentice Hall Foundations of Statistical Natural Language Processing, C. D. Manning, H. Schütze, MIT |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 5,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Doğal Dil İşlemeye Giriş | Ders |
| 2 | Dilbiliminin Esasları ve Dil Modelleri | Ders |
| 3 | Sözdizimsel Analiz ve Biçimbirimsel Analiz | Ders |
| 4 | Makine Öğrenmesine Giriş | Ders |
| 5 | Düzenli İfadeler | Ders |
| 6 | Varlık İsmi Bulma | Ders |
| 7 | Metin Sınıflandırma | Ders |
| 8 | Ara Sınav | Ders |
| 9 | String Algoritmaları | Ders |
| 10 | Saklı Markov Modelleri ve Uygulamaları | Ders |
| 11 | Bilgi Çıkarımı | Ders |
| 12 | Metin İndeksleme ve Erişim | Ders |
| 13 | Eşdizimlilik | Ders |
| 14 | Sözlü Sunum | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Öğrenci, bilgisayar ortamında doğal dili kullanmanın günlük hayatımıza getireceği kolaylıkları bilecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenci, doğal dil işleme alanında kullanılan algoritmaları ve yöntemleri öğrenecek ve uygulamalar geliştirecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenci, yurt dışında ve yurt içerisinde geliştirilmiş olan araçları tanıyacak ve kullanabilecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenci, doğal dil işlemedeki tüm kavramları öğrenecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Öğrenci, derste öğrendiklerini kullanarak bir proje geliştirecektir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Öğrenci, bilgisayar ortamında doğal dili kullanmanın günlük hayatımıza getireceği kolaylıkları bilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenci, doğal dil işleme alanında kullanılan algoritmaları ve yöntemleri öğrenecek ve uygulamalar geliştirecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenci, yurt dışında ve yurt içerisinde geliştirilmiş olan araçları tanıyacak ve kullanabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenci, doğal dil işlemedeki tüm kavramları öğrenecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Öğrenci, derste öğrendiklerini kullanarak bir proje geliştirecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
