EN
  • Anasayfa
  • İST442 Sinyal İşleme (2025 - 2026 / 7. Yarıyıl)
  • EN
İST442 - Sinyal İşleme
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Sinyal İşleme İST442 7 2 + 1 5,0 Pdf
Birim Bölüm
İSTATİSTİK VE BİLGİSAYAR BİLİMLERİ
Derece Seviye Lisans - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi yüz yüze
EBS Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Orhan GÖÇÜR
Ders Veren
Amaç

Dersi başarıyla bitiren öğrencilerden sayısal sinyal işleme uygulamalarında kullanılan temel matematiksel analiz ve sinyal işleme yöntemlerini, sinyallerin hem zaman hem de frekans alanında işlenmesini öğrenmiş olmaları beklenir.

Ders İçeriği

I. Ayrık zaman sinyalleri ve sistemleri. II. Fark denklemi gösterimi. III. Örnekleme, örnek azaltma, aradeğerleme. IV. Z-dönüşümü tekrarı. V. Doğrusal, zamanla değişmeyen sistemlerin frekans çözümlemesi. VI. Ayrık zaman sistemleri için yapılar. VI. Nicemlemenin etkileri. VII. IIR ve FIR süzgeç tasarım teknikleri. VIII. Ayrık Fourier dizisi, ayrık Fourier dönüşümü ve hızlı Fourier dönüşümü. IX. İki boyutlu sinyaller ve sistemler.

Ders Kaynakları Oppenheim, A.V., ve Schafer , R.W., Discrete-Time Signal Processing, Pearson, 2010.
Ders Notları
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam 0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Bu bilgi girilmemiştir.
Toplam %0
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %0
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %0
Toplam %0
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
0
Uygulama Dersleri
0
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Toplam İş Yükü (Saat) 0
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 0
AKTS 5,0
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Ayrık zaman sinyalleri ve sistemleri, Ayrık Zaman Fourier Dön. tekrarı, Z-Dönüşümü Ders Tartışmalı Ders
2 Örnekleme, örnek azaltma, aradeğerleme Ders Tartışmalı Ders
3 Sistemlerin Fark Denklemi Gösterimi ve Frekans Tepkesi Ders
4 Genlik ve Açı Tepkesi, Ters Sistemler, Tüm Geçiren Sistemler Ders
5 Akı Çizge Diyagramları Ders
6 Nicemleme Ders
8 Analog Butterworth ve Chebyshev Süzgeçleri Ders
9 Sayısal Butterworth ve Chebyshev Süzgeçleri, FIR Süzgeç Tasarımı Ders
10 Ayrık Zaman Fourier Serileri (tekrar), Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) Ders
11 DFT ile Evrişim Ders
12 Hızlı Fourier Dönüşümü (FFT) Ders
13 2 Boyutlu Sinyal İşleme Ders
13 2 Boyutlu Sinyal İşleme Ders
15 Final Ders
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Temel Sinyal işleme problemlerini tanır Yazılı Sınav Ders Tartışmalı Ders Beyin Fırtınası Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme, takım çalışması
Karşılaştığı bir problemi uygun şekilde modeller. Yazılı Sınav Ders Tartışmalı Ders Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Kurduğu problemi hangi yöntemle çözebileceğini, değişik yöntemlerin birbirine göre avantaj ve dezavantajlarını bilir. Yazılı Sınav Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma Önceden planlanmış özel beceriler
Derste öğrendiği teknikleri projelerde uygular Yazılı Sınav Ders Tartışmalı Ders Problem Çözme Dinleme ve anlamlandırma Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme Önceden planlanmış özel beceriler
Güncel sinyal işleme algoritmalarını anlayabilecek bilgiye sahip olur. Yazılı Sınav Ders Dinleme ve anlamlandırma
; ; ; ; ;
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14 PÇ 15
Temel Sinyal işleme problemlerini tanır - - - - - - - - - - - - - - -
Karşılaştığı bir problemi uygun şekilde modeller. - - - - - - - - - - - - - - -
Kurduğu problemi hangi yöntemle çözebileceğini, değişik yöntemlerin birbirine göre avantaj ve dezavantajlarını bilir. - - - - - - - - - - - - - - -
Derste öğrendiği teknikleri projelerde uygular - - - - - - - - - - - - - - -
Güncel sinyal işleme algoritmalarını anlayabilecek bilgiye sahip olur. - - - - - - - - - - - - - - -
Ortalama Değer - - - - - - - - - - - - - - -