EN
  • Anasayfa
  • İKT5008 Ekonometri II (2023-2024 / . Yarıyıl)
  • EN
İKT5008 - Ekonometri II
Ders Adı Kodu Yarıyıl T+U Saat AKTS Pdf
Ekonometri II İKT5008 3 + 0 7,5 Pdf
Birim Bölüm
İKTİSAT - YL
Derece Seviye Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe
Dersin Verilişi Sözlü Anlatım
EBS Koordinatörü Doç. Dr. Muhammed BENLİ
Ders Veren Doç. Dr. Muhammed BENLİ
Amaç

Öğrencinin temel ekonometri altapısı üzerine model spesfikasyonu yapabilme ve bu modele ilişkin diagnostik kontrolleri (çoklu doğrusal bağlantı, heteroskedastik varyans, otokorelasyon) yapabilme becerisi kazandırılması amaçlanmaktadır.

Ders İçeriği

Model varsayımlarının çoklu doğrusal bağlantı, değişen varyans ve otokorelasyon gibi durumlar ile ihlal edilmesi kukla değişkenler, probit ve logit modelleri ile zaman serisine giriş niteliğinde konular içermektedir.

Ders Kaynakları Temel Ekonometri, Gujarati
Öğretim elemanının çeşitli yerli ve yabancı kaynaklardan derlediği ders notları
Açıldığı Öğretim Yılı 2020 - 2021 2021 - 2022 2022 - 2023 2023-2024
Yarıyıl İçi Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Ödev 1 30
Uygulama 1 30
Toplam 60
Yarıyıl Sonu Çalışmalar Katkı Yüzdesi (%)
Dönem Sonu Uygulaması %40
Toplam %40
Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı %60
Yarıyıl Sonu Çalışmalar %40
Toplam %100
Kategori Ders İlişki Yüzdeleri (%)
Aktarılabilir Beceri Dersleri
0
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
0
Destek Dersleri
0
Ek Dersler
0
Kategori
0
Mesleki Seçmeli Dersler
0
Temel Meslek Dersleri
50
Uygulama Dersleri
50
Uzmanlık / Alan Dersleri
0
Ders İş Yükü Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu Süresi (Saat) Sayısı Toplam İş Yükü (Saat)
Dinleme ve anlamlandırma Ders 3 14 42
Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Sınıf Dışı Çalışma 5 14 70
Önceden planlanmış özel beceriler Vaka Çalışması 5 7 35
Önceden planlanmış özel beceriler Problem Çözme 5 3 15
Ödev 1 Ödev 1 10 1 10
Uygulama 1 Uygulama 1 10 1 10
Dönem Sonu Uygulaması Dönem Sonu Uygulaması 10 1 10
Toplam İş Yükü (Saat) 192
AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) 7,53
AKTS
Hafta Konu Öğretim Metodu
1 Temel istatistik bilgileri Ders
2 Çoklu doğrusal bağlantının nedenleri ve sonuçları Tartışmalı Ders
3 Çoklu doğrusal bağlantının belirlenmesi ve düzeltilmesi Problem Çözme Sözlü
4 Heteroskedastisitenin nedenleri ve sonuçları Sözlü
5 Heteroskedastisitenin belirlenmesi ve düzeltilmesi Problem Çözme Sözlü
6 Otokorelasyonun nedenleri ve sonuçları Sözlü
7 Ara Sınav
8 Otokorelasyonun belirlenmesi ve düzeltilmesi Problem Çözme Sözlü
9 Yapay bağımsız değişkenli modeller Sözlü
10 Yapay bağımsız değişkenli modeller; doğrusal olasılık modeli Sözlü
11 Probit ve Logit modelleri Sözlü
12 Dağıtılması Gecikmeli Modeller Sözlü
13 Otoregressif modeller Sözlü
14 Otoregresif Gecikmesi Dağıtılmış Model Sözlü
Ders Öğrenme Çıktısı Ölçme Değerlendirme Öğretim Metodu Öğrenme Faaliyeti
Çoklu doğrusal bağlantı sorununu tespit eder ve giderir. Yazılı Sınav Ödev / Proje Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
Otokorelasyon sorununu tespit eder ve giderir. Yazılı Sınav Ödev / Proje Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
Ekonometrik bir çalışmada kullanılan veri türlerini ve kaynaklarını bilir. Yazılı Sınav Sözlü Sınav Tartışmalı Ders Dinleme ve anlamlandırma, gözlem/durumları işleme, eleştirel düşünme, soru geliştirme
Eviews ve Stata yazılımları üzerinde analizler yaparak sonuçlarını yorumlayabilir. Ödev / Proje Problem Çözme Vaka Çalışması Grup Çalışması Önceden planlanmış özel beceriler Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması
Heteroskedastik varyans sorununu tespit eder ve giderir. Yazılı Sınav Ödev / Proje Problem Çözme Önceden planlanmış özel beceriler
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI
PÇ 1 PÇ 2 PÇ 3 PÇ 4 PÇ 5 PÇ 6 PÇ 7 PÇ 8 PÇ 9 PÇ 10 PÇ 11 PÇ 12 PÇ 13 PÇ 14
Çoklu doğrusal bağlantı sorununu tespit eder ve giderir. 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3
Otokorelasyon sorununu tespit eder ve giderir. 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3
Ekonometrik bir çalışmada kullanılan veri türlerini ve kaynaklarını bilir. 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
Eviews ve Stata yazılımları üzerinde analizler yaparak sonuçlarını yorumlayabilir. 5 5 1 1 4 3 3 1 1 1 2 3 1 5
Heteroskedastik varyans sorununu tespit eder ve giderir. 1 3 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 3