| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İstatistik | TRZ332 | 6 | 2 + 0 | 3,0 |
| Birim Bölüm | TURİZM İŞLETMECİLİĞİ |
| Derece Seviye | Lisans - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | örgün, yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Nurdan SEVİM |
| Ders Veren | |
| Amaç |
İstatistiğin önemi, kullanımı ve sunumu, yığınla ilgili hesaplamalar, olasılık ve dağılım bilgisini edindirme. Öğrencilerin kazanacağı bilgi ve kavramlar: Eğitim istatistiğinde gerekli temel teorik bilgileri. Gruplandırma, korelasyon katsayısı (ları), tekli-çoklu. Standart sapma, standart hata, varyans, standart puanlar, istatistik testler. Bu bilgilerin kullanım alanları. |
| Ders İçeriği |
Dersin içeriği, temel istatistik kavramlarının tanıtılması, Merkezi eğilim ölçüleri, değişkenlik ölçüleri, olasılık ve olasılık hesaplama, kesikli ve sürekli dağılımlar, binom ve poisson dağılımları normal dağılım ve sürekli normal dağılım yöntem ve uygulamalarını kapsamaktadır. |
| Ders Kaynakları |
Spiegel, M. R., & Stephens, L. J. (2013). İstatistik. Çev: ÇELEBİOĞLU, S.), Nobel Akademik Yayıncılık, Ankara.
|
| Açıldığı Öğretim Yılı | 2016 - 2017 |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | ||||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | İstatistiğe ilişkin temel kavramlar ve istatistiğin amacı | Ders |
| 2 | Evren, örneklem, değişken ve türleri, ölçek türleri | Ders |
| 3 | Frekans dağılımları, frekans tabloları ve yorumları | Ders |
| 4 | Verileri gruplandırma, gruplanmış verilerde frekans dağılımları, frekans tabloları ve yorumları | Ders |
| 5 | Merkezi eğilim ölçüleri: aritmetik ortalama, ortanca, mod | Ders |
| 6 | Merkezi değişim ölçüleri: ranj, standart sapma, varyans, çeyrek sapma, değişim katsayısı, çarpıklık ve basıklık katsayısı | Ders |
| 7 | Ara Sınav | Ders |
| 8 | Olasılık ve temel kavramaları : Normal dağılım ve standart puanlar. Z ve T puanlarının hesaplanması | Ders |
| 9 | Korelasyon : Pearson Momentler Çarpımı Korelasyon Katsayısı; Spearman-Brown Sıra Farkları Korelasyon Katsayısı | Ders |
| 10 | İlişkisiz Grup T-Testi ve Non-Parametrik Mann-Whitney U Testi | Ders |
| 11 | Tek boyutlu varyans analizi (ANOVA) ve Non-parametrik Kruskal-Wallis Testleri | Ders |
| 12 | Ki-kare bağımsızlık testi | Ders |
| 13 | Deneysel araştırmalarda kullanılan teknikler: İlişkili Grup T Testi | Ders |
| 14 | Deneysel araştırmalarda kullanılan teknikler: Wilcoxon-Z Testi | Ders |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| İstatistiğin temel kavramlarını tanımlar | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Regresyon analizinde bağımlı ve bağımsız değişkeni tanımlar. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Verilen seriye ait Frekans Dağılımı Tablosunu oluşturur | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Seriye ait merkezi eğilim ölçülerini hesaplayabilir | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
| Seriye ait merkezi dağılım ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir. | Yazılı Sınav | Ders | Dinleme ve anlamlandırma |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İstatistiğin temel kavramlarını tanımlar | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Regresyon analizinde bağımlı ve bağımsız değişkeni tanımlar. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Verilen seriye ait Frekans Dağılımı Tablosunu oluşturur | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Seriye ait merkezi eğilim ölçülerini hesaplayabilir | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
| Seriye ait merkezi dağılım ölçülerini hesaplayabilir ve yorumlayabilir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
