| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İleri Veri Tabanı Tasarımı ve Yönetimi | ECE6037 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | ELEKTRONİK VE BİLGİSAYAR MÜHENDİSLİĞİ - DR |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Yüz yüze |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Emre DANDIL |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Bu dersin amacı, veri tabanı sistemlerinin ileri düzey tasarım ve yönetim yaklaşımlarını doktora düzeyinde ele alarak, öğrencilerin hem teorik temelleri hem de güncel araştırma yönelimlerini derinlemesine öğrenmelerini sağlamaktır. Öğrencilerin karmaşık veri modelleme, gelişmiş sorgu optimizasyonu, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı sistemleri, büyük veri yönetimi, NoSQL ve yeni nesil veri tabanı teknolojilerini analiz edebilmesi, güvenlik ve gizlilik ilkelerini uygulayabilmesi ve doktora seviyesinde özgün araştırmalar yapabilmesi hedeflenmektedir. |
| Ders İçeriği |
Bu ders, ileri veri tabanı tasarımı ve yönetimine yönelik teorik temelleri ve güncel teknolojileri kapsamaktadır. İçerikte; gelişmiş kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri modelleme yöntemleri, sorgu işleme ve optimizasyon teknikleri, veri bütünlüğü ve gelişmiş transaction yönetimi, veri tabanı güvenliği ve gizlilik yaklaşımları ele alınmaktadır. Ayrıca büyük veri tabanları, veri ambarları, NoSQL ve yeni nesil veri tabanları, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı sistemleri, zaman serisi ve akış veri tabanları, büyük ölçekli veri yönetimi ve veri analitiği konuları işlenmektedir. Veri kalitesi, veri yönetişimi ve veri etiği boyutları tartışılmakta; blockchain tabanlı veri yönetimi, kuantum tabanlı veri tabanı sistemleri ve enerji verimliliği odaklı yaklaşımlar gibi güncel araştırma eğilimleri incelenmektedir. |
| Ders Kaynakları |
Carlos Coronel, Steven Morris, and Peter Rob, Database Systems: Design, Implementation, and Management, Cengage Learning.
Veri Tabanı Yönetim Sitemleri I-II, Turgut ÖZSEVEN Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan, Database System Concepts. Peter Bailis, Joseph M. Hellerstein, Michael Stonebraker, Readings in Database Systems (5th Edition, “The Red Book”) Pramod J. Sadalage, Martin Fowler, NoSQL Distilled: A Brief Guide to the Emerging World of Polyglot Persistence |
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Veritabanına Giriş ve Temel Kavramların Tekrarı | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 2 | İleri Kavramsal Veri Modelleme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 3 | İleri Mantıksal ve Fiziksel Tasarım | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 4 | Sorgu İşleme ve Optimizasyon Teknikleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 5 | Veri Bütünlüğü, Kısıtlar ve İşlemsellik | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 6 | Veri Tabanı Güvenliği ve Gizlilik | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 7 | Büyük Veri Tabanları ve Veri Ambarları | |
| 8 | NoSQL ve Yeni Nesil Veri Tabanları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 9 | Dağıtık ve Bulut Veri Tabanı Sistemleri | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 10 | Zaman Serisi ve Akış Veri Tabanları | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 11 | Büyük Ölçekli Veri Yönetimi ve Veri Analitiği | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 12 | Veri Kalitesi, Veri Yönetişimi ve Veri Etikası | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 13 | Güncel Araştırma Alanları ve Trendler | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| 14 | Dönem Projesi Sunumları ve Genel Değerlendirme | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| İleri düzey kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarım yöntemlerini analiz edebilecek ve uygulayabilecektir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Karmaşık sorgu işleme ve optimizasyon tekniklerini değerlendirecek, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı ortamlarında çözüm üretebilecektir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Veri güvenliği, gizlilik ve bütünlük ilkelerini ileri düzey veri tabanı sistemlerinde uygulayabilecektir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Büyük veri, NoSQL, zaman serisi ve akış veri tabanları gibi yeni nesil veri tabanı teknolojilerini eleştirel olarak inceleyebilecek ve uygun senaryolara uyarlayabilecektir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
| Güncel araştırma eğilimlerini takip ederek özgün bir veri tabanı tasarımı/uygulaması geliştirebilecek ve bilimsel katkı sağlayabilecektir. | Yazılı Sınav Ödev / Proje Laboratuvar Çalışması Sunum / Seminer | Ders Sınıf Dışı Çalışma Problem Çözme Grup Çalışması Laboratuar | Dinleme ve anlamlandırma Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim Önceden planlanmış özel beceriler Araştırma – yaşam boyu öğrenme, yazma, okuma, Bilişim, eleştirel düşünme, soru geliştirme, yönetsel beceriler, takım çalışması Gözlem/durumları işleme, Bilişim, yönetsel beceriler, takım çalışması |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 | PÇ 13 | PÇ 14 | PÇ 15 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| İleri düzey kavramsal, mantıksal ve fiziksel veri tabanı tasarım yöntemlerini analiz edebilecek ve uygulayabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Karmaşık sorgu işleme ve optimizasyon tekniklerini değerlendirecek, dağıtık ve bulut tabanlı veri tabanı ortamlarında çözüm üretebilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Veri güvenliği, gizlilik ve bütünlük ilkelerini ileri düzey veri tabanı sistemlerinde uygulayabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Büyük veri, NoSQL, zaman serisi ve akış veri tabanları gibi yeni nesil veri tabanı teknolojilerini eleştirel olarak inceleyebilecek ve uygun senaryolara uyarlayabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Güncel araştırma eğilimlerini takip ederek özgün bir veri tabanı tasarımı/uygulaması geliştirebilecek ve bilimsel katkı sağlayabilecektir. | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
