| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İleri Panel Veri Analizi Teknikleri | İKT6008 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | İKTİSAT - DR |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Sözlü Anlatım |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Muhammed BENLİ (Yıl: 2023-2024) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Panel veri analizinde temel konuları anlamak, mikroiktisat ve makroiktisatla ilintili verilerin analizini ileri panel veri teknikleri kullanarak yapmak. Stata istatistik program paketinde kod yazımı becerilerini uygulamalı olarak ilerletmek. |
| Ders İçeriği |
Dengeli ve dengesiz panel veri modelleri, tek ve iki yönlü hata bileşen regresyon modelleri ve hipotezlerin panel veri kullanılarak test edilmesi. Teorik bilgilerin Stata programı yardımıyla istatistiksel analizi. |
| Ders Kaynakları |
Baltagi, Badi H. (2013), Econometric Analysis of Panel Data, 5th edition, Wiley
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Örneklerle panel veri analizine giriş. Panel veri analizinin faydaları ve kısıtları. | |
| 2 | Tek yönlü hata bileşen regresyon modeli. | |
| 3 | İki yönlü hata bileşen regresyon modeli | |
| 4 | Hipotezlerin panel veri ile testi. | |
| 5 | Hata bileşen modelinde farklı yayılım ve serisel ilgileşim. | |
| 6 | Görünüşte ilişkisiz regresyonlar ve hata bileşenleri. | |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Eşanlı denklemler ve hata bileşenleri | |
| 14 | Stata uygulamalı panel veri analizi | |
| 10 | Devingen panel veri modelleri | |
| 11 | Dengesiz panel veri modelleri | |
| 12 | Sınırlı bağımlı değişkenler ve panel veri | |
| 13 | Durağan olmayan paneller | |
| 14 | Stata uygulamalı panel veri analizi |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Panel verilerin analizinde farklı modellemeler yapabilmek. | |||
| Panel veri analizinin Stata programı ile yapılması, kod yazımı ve bulguların yorumlanmasını sağlamak. | |||
| Model kurulmasında yapılacak testler ile karşılaşılan sorunları tespit etmek. | |||
| Panel veri kullanımının diğer veri çeşitlerine göre üstünlüklerini ve kısıtlarını ortaya koymak. | |||
| İstatistiksel sorunların giderilmesinde kullanılacak ekonometri tekniklerini kavramak. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
