| Ders Adı | Kodu | Yarıyıl | T+U Saat | AKTS | |
| İleri Zaman Serisi Analiz Teknikleri | İKT6009 | 3 + 0 | 7,5 |
| Birim Bölüm | İKTİSAT - DR |
| Derece Seviye | Lisansüstü - Seçmeli - Türkçe |
| Dersin Verilişi | Sözlü Anlatım |
| EBS Koordinatörü | Doç. Dr. Muhammed BENLİ (Yıl: 2023-2024) |
| Ders Veren | |
| Amaç |
Zaman serisi analizinde temel teorik altyapıyı anlamak. Teorik bilgi ile gerçek verileri bağdaştırarak zaman serisi analiz tekniklerini kullanmak. Stata istatistik program paketini kullanarak araştırma yeteneklerini güçlendirmek. |
| Ders İçeriği |
Birinci derece yüksek dereceli fark denklemleri ile geriletme operatörlerinin kullanımı; durağan ve durağan olmayan zaman serisi süreçleri ve özellikleri; birim kök analizleri; eştümleşme ve öngörü tartışmaları; zaman serisi analiz yöntemlerinin Stata programı yardımı ile yapılması. |
| Ders Kaynakları |
Hamilton, James D. (1994), Time Series Analysis, Princeton University Press.
|
| Yarıyıl İçi Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | 0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | Katkı Yüzdesi (%) |
| Bu bilgi girilmemiştir. | |
| Toplam | %0 |
| Yarıyıl İçinin Başarıya Oranı | %0 |
| Yarıyıl Sonu Çalışmalar | %0 |
| Toplam | %0 |
| Kategori | Ders İlişki Yüzdeleri (%) |
|
Aktarılabilir Beceri Dersleri
|
0
|
|
Beşeri, İletişim ve Yönetim Becerileri Dersleri
|
0
|
|
Destek Dersleri
|
0
|
|
Ek Dersler
|
0
|
|
Kategori
|
0
|
|
Mesleki Seçmeli Dersler
|
0
|
|
Temel Meslek Dersleri
|
0
|
|
Uygulama Dersleri
|
0
|
|
Uzmanlık / Alan Dersleri
|
0
|
|
Yetkinlik Tamamlayıcı Ders
|
0
|
| Ders İş Yükü | Öğretim Metotlar / Öğretim Metodu | Süresi (Saat) | Sayısı | Toplam İş Yükü (Saat) |
| Toplam İş Yükü (Saat) | 0 | |||
| AKTS = Toplam İş Yükü (Saat) / 25.5 (s) | 0 | |||
| AKTS | 3,0 | |||
| Hafta | Konu | Öğretim Metodu |
|---|---|---|
| 1 | Fark denklemleri ve geriletme operatörleri | |
| 2 | Durağan ARMA (p,q) süreçleri | |
| 3 | Öngörme Yöntemleri | |
| 4 | En çok olabilirlik tahmini (MLE) | |
| 5 | İzgesel çözümleme | |
| 6 | Yanaşık dağılım kuramı | |
| 7 | Ara Sınav | |
| 8 | Stata uygulamalı zaman serisi analizi | |
| 9 | Eşdeğişirlik Durağan Yöney Süreçleri | |
| 10 | Yöney kendiyle bağlaşım (VAR) | |
| 11 | Kalman Süzgeci | |
| 12 | Durağan olmayan zaman serisi modellerine giriş | |
| 13 | Belirlenimsel zaman yönelimi | |
| 14 | Birim kök analizi ve eştümleşme |
| Ders Öğrenme Çıktısı | Ölçme Değerlendirme | Öğretim Metodu | Öğrenme Faaliyeti |
| Zaman serisi analizleri çerçevesinde özel ekonometri yöntemlerini kullanma. | |||
| Zaman serilerinin analizinde kullanmak üzere model kurabilme. | |||
| Zaman serisi verilerinin analizinde ekonometri paket programlarının kullanılması ve bulguların yorumlanması. | |||
| Zaman serisi verilerinin diğer verilerden ayırt edici özelliklerini kavrama. | |||
| Kullanılan modellerdeki sorunların tespiti ve sorunların giderilebilmesi. |
DERS ÖĞRENME ÇIKTISI |
PÇ 1 | PÇ 2 | PÇ 3 | PÇ 4 | PÇ 5 | PÇ 6 | PÇ 7 | PÇ 8 | PÇ 9 | PÇ 10 | PÇ 11 | PÇ 12 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| C# ile program yazabilme Görsel programlar geliştirebilme | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | ;
| Ortalama Değer | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - | - |
